想请教下机器学习PAI，现在用backbone功能报这个错误，是因为tf1X不支持动态图相关功能吗？

问题解答：TensorFlow 1.x 不支持动态图相关功能导致的错误

错误信息

在使用机器学习平台 PAI（PlatformasaService）的 backbone 功能时，出现了以下错误信息：

Error: Invalid argument: SymbolicTensors are not supported in Eager mode.

这个错误提示表明在 Eager 模式下不支持使用符号张量（SymbolicTensors）。

原因分析

经过调查，我们发现这个错误是由于 TensorFlow 1.x 版本不支持动态图（Eager execution）相关功能所导致的。

在 TensorFlow 1.x 中，默认情况下使用的是静态图（Static graph）模式，也称为符号计算（Symbolic computation）模式，在这种模式下，我们需要先定义整个计算图的结构，然后才能执行计算图中的操作，这种方式在编译时会进行优化，可以提高计算效率。

TensorFlow 2.x 引入了动态图（Eager execution）模式，允许我们在运行时动态地构建和执行计算图，这种模式提供了更加直观和灵活的开发体验，可以即时查看中间结果，方便调试。

由于 TensorFlow 1.x 不支持动态图相关功能，因此在尝试使用动态图特性时会出现上述错误。

解决方案

要解决这个问题，有两种可能的解决方案：

方案一：升级 TensorFlow 版本

将 TensorFlow 版本升级到 2.x，以便支持动态图相关功能，可以使用以下命令进行升级：

pip install upgrade tensorflow

升级完成后，重新运行代码，应该不再出现该错误。

方案二：使用静态图模式

如果你希望继续使用 TensorFlow 1.x，并且不依赖于动态图特性，可以考虑将代码修改为使用静态图模式，具体来说，需要将所有涉及到动态图的代码部分转换为静态图的方式，这可能需要一些代码重构和调整，但可以避免升级 TensorFlow 版本所带来的其他潜在问题。

归纳

在机器学习 PAI 平台上使用 backbone 功能时，如果遇到 "SymbolicTensors are not supported in Eager mode" 错误，很可能是因为 TensorFlow 1.x 不支持动态图相关功能导致的，解决这个问题的方法是升级 TensorFlow 版本到 2.x，或者将代码修改为使用静态图模式，根据具体情况选择适合的解决方案，并相应地进行代码调整。