Numpy数组的反转操作

Numpy数组的反转操作可以通过numpy.flip()函数实现，该函数可以沿着指定的轴对数组进行翻转，下面是详细的步骤和小标题表格：

1、导入Numpy库：

import numpy as np

2、创建一个Numpy数组：

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("原始数组：")
print(arr)

输出结果：

原始数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

3、使用numpy.flip()函数进行数组反转：

沿水平轴（axis=0）进行翻转
flipped_horizontal = np.flip(arr, axis=0)
print("
水平翻转后的数组：")
print(flipped_horizontal)

输出结果：

水平翻转后的数组：
[[7 8 9]
 [4 5 6]
 [1 2 3]]

4、使用numpy.flip()函数进行数组反转：

沿垂直轴（axis=1）进行翻转
flipped_vertical = np.flip(arr, axis=1)
print("
垂直翻转后的数组：")
print(flipped_vertical)

输出结果：

垂直翻转后的数组：
[[3 2 1]
 [6 5 4]
 [9 8 7]]

5、同时沿水平和垂直轴进行翻转：

沿水平和垂直轴同时翻转（axis=(0,1)）
flipped_both = np.flip(arr, axis=(0,1))
print("
同时水平垂直翻转后的数组：")
print(flipped_both)

输出结果：

同时水平垂直翻转后的数组：
[[7 4 1]
 [8 5 2]
 [9 6 3]]