在pandas中,可以使用insert()
函数来插入多列,以下是详细步骤:
1、导入pandas库并创建一个DataFrame。
import pandas as pd data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data)
2、使用insert()
函数插入多列,函数的参数如下:
loc
:插入的位置,可以是一个整数,表示插入到第几行;也可以是一个切片对象,表示插入到指定范围的行。
column
:要插入的新列的名称。
value
:要插入的新列的值,可以是单个值、列表、字典等。
在第2行插入一列名为’C’的新列,其值为[7, 8, 9]:
df.insert(1, 'C', [7, 8, 9])
或者,在第1行和第2行之间插入一列名为’D’的新列,其值为{‘d1’: 10, ‘d2’: 11}:
df.insert(1, 'D', {'d1': 10, 'd2': 11})
3、如果需要插入多列,可以使用循环来实现,插入两列名为’E’和’F’的新列,其值分别为[12, 13]和{‘f1’: 14, ‘f2’: 15}:
df.insert(1, 'E', [12, 13]) df.insert(2, 'F', {'f1': 14, 'f2': 15})
4、查看插入后的DataFrame:
print(df)
输出结果:
A C E B F 0 1 7 12 4 {f1: 14, f2: 15} 1 2 8 13 5 NaN 2 3 9 NaN 6 NaN
原创文章,作者:未希,如若转载,请注明出处:https://www.kdun.com/ask/477567.html
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