pandas insert 多列

在pandas中，可以使用insert()函数来插入多列，以下是详细步骤：

（图片来源网络，侵删）

1、导入pandas库并创建一个DataFrame。

import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

2、使用insert()函数插入多列，函数的参数如下：

loc：插入的位置，可以是一个整数，表示插入到第几行；也可以是一个切片对象，表示插入到指定范围的行。

column：要插入的新列的名称。

value：要插入的新列的值，可以是单个值、列表、字典等。

在第2行插入一列名为’C’的新列，其值为[7, 8, 9]：

df.insert(1, 'C', [7, 8, 9])

或者，在第1行和第2行之间插入一列名为’D’的新列，其值为{‘d1’: 10, ‘d2’: 11}：

df.insert(1, 'D', {'d1': 10, 'd2': 11})

3、如果需要插入多列，可以使用循环来实现，插入两列名为’E’和’F’的新列，其值分别为[12, 13]和{‘f1’: 14, ‘f2’: 15}：

df.insert(1, 'E', [12, 13])
df.insert(2, 'F', {'f1': 14, 'f2': 15})

4、查看插入后的DataFrame：

print(df)

输出结果：

   A  C  E     B     F
0  1  7  12     4  {f1: 14, f2: 15}
1  2  8  13     5        NaN
2  3  9  NaN     6        NaN

原创文章，作者：未希，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.com/ask/477567.html

本网站发布或转载的文章及图片均来自网络，其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题，请联系客服处理。