在pandas中,我们可以使用astype()
函数将科学计数法表示的数字转换为字符串,以下是详细的步骤和小标题:
(图片来源网络,侵删)
1、导入pandas库
2、创建一个包含科学计数法数字的DataFrame
3、使用astype()
函数将科学计数法数字转换为字符串
4、显示转换后的DataFrame
单元表格:
步骤 | 代码 |
1 | import pandas as pd |
2 | data = {'A': [1e5, 2e6, 3e7], 'B': [4e8, 5e9, 6e10]} |
3 | df = pd.DataFrame(data) |
4 | df['A'] = df['A'].astype(str) |
5 | df['B'] = df['B'].astype(str) |
6 | print(df) |
完整代码:
import pandas as pd data = {'A': [1e5, 2e6, 3e7], 'B': [4e8, 5e9, 6e10]} df = pd.DataFrame(data) df['A'] = df['A'].astype(str) df['B'] = df['B'].astype(str) print(df)
运行上述代码后,DataFrame中的科学计数法数字将被转换为字符串。
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