要比较两个pandas DataFrame中的两行是否相同，可以使用以下步骤：
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1、导入pandas库：
import pandas as pd
2、创建两个DataFrame对象：
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 7]})
3、选择要比较的行：
row1 = df1.iloc[0] # 第一行 row2 = df2.iloc[0] # 第一行
4、比较两行是否相同：
is_same = row1.equals(row2) print(is_same)
输出结果为False，表示两行不相同。
如果要比较其他行，只需更改iloc中的索引值即可，要比较第二行，可以这样写：
row1 = df1.iloc[1] # 第二行 row2 = df2.iloc[1] # 第二行
然后再次运行比较代码即可。
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