在Python中,数组是一种用于存储多个相同类型数据的集合,Python提供了多种方式来创建和使用数组,包括列表、元组和NumPy库中的数组。
1. 列表(List)
列表是Python中最常用的数组类型之一,它允许你存储任意数量的相同类型的元素,并且可以动态地添加或删除元素。
创建列表
要创建一个空列表,可以使用方括号[]
。
my_list = []
要向列表中添加元素,可以直接将元素放在方括号内。
my_list = [1, 2, 3]
访问列表元素
要访问列表中的元素,可以使用索引,索引从0开始,表示第一个元素的索引为0,第二个元素的索引为1,依此类推。
my_list = [1, 2, 3] print(my_list[0]) # 输出:1 print(my_list[1]) # 输出:2 print(my_list[2]) # 输出:3
修改列表元素
要修改列表中的元素,可以通过索引赋值的方式。
my_list = [1, 2, 3] my_list[0] = 4 print(my_list) # 输出:[4, 2, 3]
删除列表元素
要删除列表中的元素,可以使用del
关键字,并指定要删除的元素的索引。
my_list = [1, 2, 3] del my_list[1] print(my_list) # 输出:[1, 3]
2. 元组(Tuple)
元组与列表类似,但元组是不可变的,即一旦创建就不能修改其内容,元组使用圆括号()
来创建。
my_tuple = (1, 2, 3)
访问元组元素
要访问元组中的元素,可以使用索引。
my_tuple = (1, 2, 3) print(my_tuple[0]) # 输出:1 print(my_tuple[1]) # 输出:2 print(my_tuple[2]) # 输出:3
3. NumPy数组(Array)
NumPy是一个用于数值计算的Python库,它提供了高性能的多维数组对象,NumPy数组具有许多有用的功能,如广播、切片和矩阵运算等,要使用NumPy数组,首先需要安装NumPy库,可以使用以下命令进行安装:
pip install numpy
创建NumPy数组
要创建一个NumPy数组,可以使用numpy.array()
函数。
import numpy as np my_array = np.array([1, 2, 3])
访问NumPy数组元素
要访问NumPy数组中的元素,可以使用索引。
import numpy as np my_array = np.array([1, 2, 3]) print(my_array[0]) # 输出:1 print(my_array[1]) # 输出:2 print(my_array[2]) # 输出:3
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