如何学习hadoop python

学习Hadoop Python需要掌握以下几个方面的知识：

1、Hadoop基础知识

了解Hadoop的基本概念和架构

熟悉Hadoop的组件，如HDFS、MapReduce等

学习Hadoop的安装和配置

2、Python基础知识

学习Python的基本语法和数据结构

熟悉Python的常用库，如os、sys、re等

学习Python的面向对象编程

3、Hadoop Streaming

了解Hadoop Streaming的概念和原理

学习使用Hadoop Streaming编写MapReduce任务

掌握Hadoop Streaming的输入输出格式和参数设置

4、Pydoop

了解Pydoop的概念和作用

学习使用Pydoop编写Hadoop MapReduce任务

掌握Pydoop的API和使用方法

5、Hadoop生态系统的其他Python库

学习使用其他Python库，如HBase、Pig等与Hadoop集成

掌握这些库的基本用法和应用场景

下面是一个简单的学习计划表格：

阶段	内容	时间安排
第一阶段	Hadoop基础知识	1周
第二阶段	Python基础知识	1周
第三阶段	Hadoop Streaming	2周
第四阶段	Pydoop	2周
第五阶段	Hadoop生态系统的其他Python库	2周
第六阶段	实战项目	4周
总计		12周

在学习过程中，可以参考以下资源：

1、官方文档：Hadoop官方文档（https://hadoop.apache.org/）和Python官方文档（https://docs.python.org/3/）是学习的基础资料。

2、在线教程：网上有很多关于Hadoop和Python的在线教程，如W3School（https://www.w3schools.com/）、菜鸟教程（https://www.runoob.com/）等。

3、书籍：《Hadoop权威指南》、《Python编程：从入门到实践》等书籍可以帮助你更深入地理解Hadoop和Python。

4、实战项目：通过实际项目来巩固所学知识，提高自己的实战能力，可以从简单的数据分析项目开始，逐步挑战更复杂的项目。