群晖nas 如何跑python

群晖NAS（Network Attached Storage）是一款非常实用的网络存储设备，除了提供数据存储功能外，还可以运行各种应用程序，Python是一种广泛使用的编程语言，可以在群晖NAS上运行，为我们的NAS带来更多的功能，本文将详细介绍如何在群晖NAS上运行Python。

准备工作

1、确保你的群晖NAS已经升级到最新的系统版本。

2、在群晖NAS的套件中心中安装SSH服务器和终端机服务，这两个服务是我们在NAS上运行Python所必需的。

3、获取一个Python运行时环境，这里我们选择Anaconda，它是一个包含了众多科学计算库的Python发行版，你可以从官网下载适合群晖NAS的版本：https://www.anaconda.com/products/distribution

安装Python运行时环境

1、将下载好的Anaconda压缩包上传到群晖NAS的某个文件夹中，/volume1/python。

2、打开群晖NAS的SSH客户端，连接到你的NAS，在Windows系统中，可以使用PuTTY；在macOS和Linux系统中，可以直接使用终端。

3、进入Anaconda压缩包所在的文件夹，cd /volume1/python。

4、解压Anaconda压缩包：tar xvf anaconda320xxLinuxx86_64.sh（请将20xx替换为实际的版本号）。

5、将解压后的Anaconda文件夹移动到一个合适的位置，/homes/admin，并创建一个软链接，使其在/usr/local目录下：ln s /homes/admin/anaconda3 /usr/local/anaconda3。

配置Python环境变量

1、打开群晖NAS的SSH客户端，连接到你的NAS。

2、使用文本编辑器打开/etc/profile文件，vi /etc/profile。

3、在文件末尾添加以下内容：

export PATH=$PATH:/usr/local/anaconda3/bin

4、保存并退出文件，然后执行以下命令使配置生效：source /etc/profile。

测试Python运行环境

1、打开群晖NAS的SSH客户端，连接到你的NAS。

2、输入以下命令检查Python版本：python version，如果显示Python版本信息，说明Python运行环境已经配置成功。

安装Python库

1、使用SSH客户端连接到你的群晖NAS。

2、输入以下命令安装所需的Python库，numpy、pandas等，这里我们以numpy为例：pip install numpy，你可以根据需要安装其他库。

编写Python脚本

1、使用文本编辑器创建一个Python脚本文件，test.py，在文件中编写你的Python代码，我们可以编写一个简单的Python脚本来读取NAS上的文件：

import os
import pandas as pd
file_path = "/volume1/test.txt"  # 请将此路径替换为你需要读取的文件路径
with open(file_path, "r") as f:
    content = f.read()
    print("文件内容：")
    print(content)

2、保存并退出文件，然后通过SSH客户端在群晖NAS上运行该脚本：python test.py，如果一切正常，你将看到文件的内容被打印出来。

至此，你已经在群晖NAS上成功运行了Python，你可以在NAS上编写更多的Python脚本，实现各种功能，为你的NAS增添更多的可能性。