云计算和大数据是两个不同的概念，但它们之间有密切的联系，下面是它们之间的主要区别：
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1. 定义
云计算
云计算是一种通过互联网提供计算资源和数据存储服务的模式，用户无需拥有和管理物理服务器或数据中心。
大数据
大数据是指在传统数据处理应用软件难以处理的大量、复杂的数据集，它涉及到数据的收集、存储、管理、分析和可视化。
2. 技术特性
云计算
分布式计算
弹性扩展性
按需付费
虚拟化技术
大数据
海量数据存储
高速数据处理
数据多样性
实时数据分析
3. 应用场景
云计算
虚拟桌面
应用程序托管
数据备份和恢复
网络和信息安全
大数据
商业智能分析
客户关系管理
风险管理
物联网数据处理
4. 关键技术
云计算
分布式计算框架（如Hadoop）
虚拟化技术（如VMware）
容器技术（如Docker）
自动化部署和监控（如Kubernetes）
大数据
数据仓库（如Hadoop）
数据流处理（如Storm）
数据挖掘和机器学习（如TensorFlow）
数据可视化（如Tableau）
5. 相互关系
尽管云计算和大数据有许多不同之处，但它们在实际应用中通常是相辅相成的，云计算提供了大数据存储和处理所需的弹性、可扩展的基础设施，而大数据技术则可以利用云计算资源进行高效的数据分析和挖掘。
| 云计算 | 大数据 |
| 提供计算资源和数据存储服务 | 处理和分析大量复杂数据 |
| 弹性扩展，按需付费 | 海量数据存储，高速数据处理 |
| 虚拟化技术 | 数据多样性，实时数据分析 |
| 支持大数据存储和处理 | 利用云计算资源进行数据分析 |
归纳来说，云计算和大数据在定义、技术特性、应用场景和关键技术方面都有所不同，但它们在实际应用中通常是相互关联的，云计算为大数据提供了基础设施支持，而大数据则可以利用云计算资源进行高效的数据分析和挖掘。
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