悲观锁是什么？

悲观锁（Pessimistic Locking）是一种在数据库系统中用于控制并发访问和避免数据不一致性的机制，它假设在多用户环境下，多个事务会频繁地冲突，当一个事务获取数据进行操作时，它会立即锁定这些数据，防止其他事务同时修改相同的数据。

悲观锁的特点：

1、预防性锁定：一旦数据被读取，就立即加锁，直到事务结束才释放。

2、确保隔离性：通过锁定数据，悲观锁可以确保ACID中的隔离性原则，即事务的执行不受其他事务的干扰。

3、可能降低并发性能：由于数据被早期并长期锁定，可能会导致其他事务长时间等待，从而降低了系统的并发性能。

悲观锁的类型：

1、行级锁：只锁定被事务修改的特定行，粒度小，对并发的影响较小，但管理成本较高。

2、表级锁：锁定整个数据表，粒度大，管理成本低，但影响并发性能。

3、页级锁：锁定数据页，是行锁和表锁之间的折中方案。

使用场景对比：

场景	悲观锁适用性	备注
高冲突环境	较高	在数据经常发生冲突的环境下，悲观锁能保证数据的一致性
低冲突环境	较低	在冲突较少的情况下，悲观锁可能导致不必要的等待
长事务处理	不推荐	长时间的锁定会严重影响并发性能
短事务处理	推荐	锁定时间短，对系统并发影响较小

优缺点分析：

优点：

简单直观：实现起来相对简单，易于理解和管理。

避免脏读：由于数据在读取时就被锁定，避免了不同事务间的脏读问题。

保持数据完整性：在事务执行过程中，由于锁定了数据，可以确保数据的一致性和完整性。

缺点：

并发度低：由于数据会被长时间锁定，可能导致其他事务不得不等待，减少了系统的并发能力。

死锁风险：不正确的使用悲观锁可能导致死锁，需要额外的机制来避免或解决死锁。

性能开销：管理锁的开销可能会随着系统复杂度的增加而增加。

悲观锁适合与数据冲突频繁、事务较短且对数据一致性要求较高的场景，它也可能导致并发性能下降，特别是在数据冲突不频繁或事务较长的环境中，其效果可能不如乐观锁。