oracle 聚簇索引

簇表是Oracle数据库中一种特殊的数据结构，它允许将多个相关的行存储在同一个物理块中，从而提高查询性能，在Oracle中，簇表是通过使用索引组织表来实现的，本文将深入理解Oracle中簇表的查询，包括簇表的概念、创建方法、查询优化等方面的内容。

1、簇表概念

簇表是一种将多个相关的行存储在同一个物理块中的数据结构，在簇表中，每个物理块都有一个主键值，这个主键值用于标识该块所属的行，当插入新行时，Oracle会根据主键值将新行插入到相应的物理块中，当查询某个主键值时，Oracle可以直接定位到对应的物理块，从而提高查询性能。

2、创建簇表

要创建一个簇表，首先需要创建一个索引，然后将该索引与表进行关联，以下是创建簇表的步骤：

（1）创建一个索引

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

index_name是索引的名称，table_name是要创建簇表的表名，column_name是用于创建索引的列名。

（2）将索引与表关联

ALTER TABLE table_name CLUSTER;

table_name是要创建簇表的表名，执行完这条语句后，表就会根据指定的列创建簇。

3、查询优化

在使用簇表时，可以通过以下方法优化查询性能：

（1）使用覆盖索引

覆盖索引是指一个索引包含了所有查询所需的列，当查询只需要访问索引中的列时，就可以避免访问表，从而提高查询性能，要创建一个覆盖索引，可以在创建索引时指定所有需要的列：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

（2）使用分区表

分区表是将一个大表分成多个小表的方法，每个小表都包含一部分数据，通过使用分区表，可以将热点数据和冷数据分开存储，从而提高查询性能，要创建一个分区表，可以使用以下语句：

CREATE TABLE table_name (column1, column2, ...) PARTITION BY RANGE (column_name) (PARTITION partition_name VALUES LESS THAN (value), ...);

table_name是要创建分区表的表名，column1, column2, ...是表中的列名，column_name是用于分区的列名，partition_name是分区的名称，value是分区的范围。

（3）使用并行查询

并行查询是指将一个查询任务分成多个子任务，然后同时执行这些子任务以提高查询性能，要使用并行查询，可以使用以下语句：

SELECT /*+ PARALLEL(table_name, 4) */ column1, column2, ... FROM table_name;

table_name是要查询的表名，4是并行度的值，表示将查询任务分成4个子任务并行执行，并行度的值可以根据系统资源和查询复杂度进行调整。

4、簇表的优势和局限性

（1）优势

提高查询性能：簇表中的相关行存储在同一个物理块中，可以减少磁盘I/O操作，从而提高查询性能。

节省空间：由于相关行存储在同一个物理块中，可以减少磁盘空间的使用。

简化管理：簇表可以简化数据的管理和维护工作，因为相关行总是存储在一起。

（2）局限性

插入性能较差：由于簇表中的相关行必须存储在同一个物理块中，因此插入新行时可能会导致磁盘I/O操作的增加，如果某个物理块已满，还需要分配新的物理块来存储新行，这也会增加插入性能的开销。

更新性能较差：更新簇表中的一行时，可能需要移动其他相关行以腾出空间，这会导致磁盘I/O操作的增加，如果更新操作导致物理块中的数据重新排序，还可能影响到查询性能。