oracle表更新时间

Oracle全表更新速度慢是一个常见的问题，它可能会影响数据库的性能和可用性，为了解决这个问题，我们可以采用多种方法来提升Oracle全表更新的速度，本文将介绍一些常用的技术和方法，帮助读者更好地理解和解决这个难题。

1、优化SQL语句

我们需要检查更新操作所使用的SQL语句是否合理，如果SQL语句存在问题，可能会导致全表更新速度变慢，以下是一些优化SQL语句的建议：

使用合适的索引：确保表中有适当的索引，以便Oracle可以更快地定位到需要更新的记录，在更新操作之前，可以使用EXPLAIN PLAN命令来分析SQL语句的执行计划，以确定是否需要添加或修改索引。

减少JOIN操作：尽量避免在更新操作中使用JOIN操作，因为这会增加查询的复杂性和执行时间，如果必须使用JOIN操作，可以考虑将JOIN操作移到子查询中，以减少主查询的负担。

使用批量更新：如果需要更新大量记录，可以考虑使用批量更新（Bulk Update）技术，批量更新可以将多个更新操作合并成一个操作，从而减少网络传输和日志写入的开销，在Oracle中，可以使用BULK COLLECT和FORALL语句来实现批量更新。

2、调整事务隔离级别

事务隔离级别是控制并发事务之间相互影响的一种机制，不同的事务隔离级别有不同的性能和一致性要求，如果事务隔离级别设置得过高，可能会导致全表更新速度变慢，我们可以尝试调整事务隔离级别，以提高全表更新的速度。

在Oracle中，可以使用以下命令来查看和设置事务隔离级别：

查看当前事务隔离级别
SELECT * FROM V$PARAMETER WHERE NAME = 'DEFAULT_TRANSACTION_ISOLATION';
设置事务隔离级别为READ COMMITTED
ALTER SESSION SET ISOLATION_LEVEL = READ COMMITTED;

3、调整并行度

并行度是指Oracle同时执行多个操作的能力，通过调整并行度，可以提高全表更新的速度，在Oracle中，可以使用以下方法来调整并行度：

调整DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数：这个参数用于控制Oracle读取数据文件时的并发块数，增加这个值可以提高读取性能，从而提高全表更新的速度，需要注意的是，这个值不能设置得过大，否则可能会导致系统资源不足。

调整DB_FILE_MULTIBLOCK_WRITE_COUNT参数：这个参数用于控制Oracle写入数据文件时的并发块数，增加这个值可以提高写入性能，从而提高全表更新的速度，同样，需要注意的是，这个值不能设置得过大，否则可能会导致系统资源不足。

调整PARALLEL_THREADS参数：这个参数用于控制Oracle执行并行操作时的最大线程数，增加这个值可以提高并行度，从而提高全表更新的速度，需要注意的是，这个值不能设置得过大，否则可能会导致系统资源不足。

4、使用并行执行计划

并行执行计划是一种将一个操作分解成多个子操作并行执行的技术，通过使用并行执行计划，可以提高全表更新的速度，在Oracle中，可以使用以下方法来生成并行执行计划：

使用/*+ PARALLEL(u, 4) */提示：在这个提示中，u表示需要并行执行的操作，4表示并行度，如果要对一个名为UPDATE_TAB的表进行全表更新，并使用4个并行度，可以使用以下SQL语句：

UPDATE /*+ PARALLEL(UPDATE_TAB, 4) */ UPDATE_TAB SET ...;

使用EXPLAIN PLAN命令分析执行计划：在执行SQL语句之前，可以使用EXPLAIN PLAN命令来分析执行计划，如果发现有可以并行执行的操作，可以使用上述方法生成并行执行计划。

5、使用物化视图和增量更新技术

物化视图是一种将查询结果存储在磁盘上的技术，通过使用物化视图和增量更新技术，可以减少全表更新的开销，从而提高全表更新的速度，在Oracle中，可以使用以下方法来实现物化视图和增量更新：

创建物化视图：使用CREATE MATERIALIZED VIEW命令创建一个物化视图，物化视图可以是静态的，也可以是动态的，静态物化视图的数据是预先计算好的，而动态物化视图的数据是根据查询条件实时计算的。

使用物化视图进行查询：在需要查询数据时，可以直接从物化视图中获取数据，而不是从原始表中获取数据，这样可以减少查询的开销，从而提高查询速度。

使用增量更新技术：当原始表中的数据发生变化时，只需要更新物化视图中对应的数据，而不是重新计算整个物化视图的数据，这样可以减少全表更新的开销，从而提高全表更新的速度。