oracle全外连接写法

Oracle全连接(Full Join)是一种在两个表之间进行连接操作的方法,它会返回两个表中所有的记录,无论它们是否匹配,如果一个表中的记录在另一个表中没有匹配的记录,那么结果集中的这个记录将用NULL值填充,全连接是一种特殊的内连接(Inner Join),它不仅返回匹配的记录,还返回不匹配的记录。

oracle全外连接写法
(图片来源网络,侵删)

在Oracle中,全连接可以使用以下两种语法实现:

1、使用FULL JOIN关键字:

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

2、使用LEFT JOINRIGHT JOIN组合:

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name
UNION
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

下面详细介绍这两种方法的使用。

1、使用FULL JOIN关键字:

我们需要创建两个表,分别为table1table2,并为它们添加一些数据:

CREATE TABLE table1 (id NUMBER, name VARCHAR2(50));
CREATE TABLE table2 (id NUMBER, age NUMBER);
INSERT INTO table1 (id, name) VALUES (1, '张三');
INSERT INTO table1 (id, name) VALUES (2, '李四');
INSERT INTO table1 (id, name) VALUES (3, '王五');
INSERT INTO table2 (id, age) VALUES (1, 25);
INSERT INTO table2 (id, age) VALUES (2, 30);

接下来,我们使用FULL JOIN关键字对这两个表进行全连接操作:

SELECT id, name, age FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

执行上述查询后,我们可以得到以下结果:

ID NAME    AGE

 1 张三     25
 2 李四     30
 3 王五     NULL
 NULL NULL      25
 NULL NULL      30

从结果中可以看出,全连接返回了两个表中所有的记录,包括匹配的记录和不匹配的记录,对于不匹配的记录,我们使用NULL值填充。table1中的id=3的记录在table2中没有匹配的记录,因此在结果集中,这个记录的年龄字段为NULL,同样,table2中的两条记录在table1中也没有匹配的记录,因此它们的姓名字段也为NULL。

2、使用LEFT JOINRIGHT JOIN组合:

同样地,我们首先创建两个表并插入一些数据:

CREATE TABLE table1 (id NUMBER, name VARCHAR2(50));
CREATE TABLE table2 (id NUMBER, age NUMBER);
INSERT INTO table1 (id, name) VALUES (1, '张三');
INSERT INTO table1 (id, name) VALUES (2, '李四');
INSERT INTO table1 (id, name) VALUES (3, '王五');
INSERT INTO table2 (id, age) VALUES (1, 25);
INSERT INTO table2 (id, age) VALUES (2, 30);

我们分别使用LEFT JOINRIGHT JOIN对这两个表进行连接操作,并将结果合并:

SELECT id, name, age FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id UNION ALL SELECT id, name, age FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

执行上述查询后,我们可以得到与使用FULL JOIN关键字相同的结果,这种方法的优点是可以在不支持全连接语法的数据库中使用,需要注意的是,在使用UNION ALL合并结果时,需要确保两个子查询返回的列数和数据类型相同。

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