Oracle数据库内置了两种优化器:基于规则的优化器(RBO)和基于成本的优化器(CBO)。RBO依赖固定的优化规则,而CBO则根据各种操作的成本来选择最优的执行计划。
Oracle内部优化器最佳性能的关键所在
Oracle数据库是一个复杂的系统,其中包含了许多不同的组件和功能,在处理查询时,Oracle会使用其内部的优化器来确定最佳的执行计划,优化器的任务是找到最有效的方法来执行查询,同时考虑到系统的资源限制和其他因素,为了实现这一目标,优化器需要对查询进行一系列的分析和评估,以确定最佳的执行计划。
以下是Oracle内部优化器最佳性能的关键所在:
1、统计信息的准确性和完整性
优化器的性能取决于它所拥有的统计信息的准确性和完整性,统计信息包括表的大小、索引的存在与否、列的分布情况等,如果统计信息不准确或不完整,优化器可能会选择错误的执行计划,导致性能下降,保持统计信息的准确性和完整性对于优化器的最佳性能至关重要。
2、成本模型的选择
优化器使用成本模型来评估不同执行计划的成本,成本模型的选择对于优化器的性能至关重要,Oracle提供了多种成本模型,如基于规则的成本模型、基于样本的成本模型和基于直方图的成本模型,选择合适的成本模型可以提高优化器的性能。
3、谓词下推
谓词下推是一种优化技术,它可以将谓词从WHERE子句中移动到JOIN条件中,这样可以减少查询中的中间结果集的大小,从而提高查询性能,谓词下推的效果取决于谓词的类型和查询的结构,优化器需要根据谓词的类型和查询的结构来决定是否进行谓词下推。
4、连接顺序的选择
优化器需要确定查询中的连接顺序,连接顺序的选择对于查询性能至关重要,优化器需要考虑多个因素,如表的大小、索引的存在与否、连接的类型等,选择合适的连接顺序可以提高查询性能。
5、并行执行
并行执行是一种提高查询性能的技术,它可以将查询分解为多个并行执行的任务,优化器需要确定查询是否可以并行执行,以及如何将查询分解为多个并行执行的任务,选择合适的并行执行策略可以提高查询性能。
6、索引的选择和使用
索引是提高查询性能的重要手段,优化器需要选择合适的索引来加速查询,优化器还需要决定是否使用索引来执行查询,选择合适的索引和使用索引可以提高查询性能。
7、分区和分片的使用
分区和分片是将表划分为多个较小的部分的技术,它可以提高查询性能,优化器需要确定是否使用分区和分片来执行查询,选择合适的分区和分片策略可以提高查询性能。
8、CBO(Cost-Based Optimizer)和RBO(Rule-Based Optimizer)的选择
Oracle提供了两种优化器:CBO和RBO,CBO是基于成本的优化器,它根据成本模型来选择最佳的执行计划;RBO是基于规则的优化器,它根据预定义的规则来选择执行计划,选择合适的优化器可以提高查询性能。
相关问题与解答:
1、问:如何更新Oracle数据库的统计信息?
答:可以使用DBMS_STATS包中的函数来更新Oracle数据库的统计信息,可以使用GATHER_STATS过程来收集表的统计信息。
2、问:如何选择合适的成本模型?
答:可以根据查询的特点和数据的实际情况来选择合适的成本模型,如果数据分布均匀,可以选择基于规则的成本模型;如果数据分布不均匀,可以选择基于样本的成本模型或基于直方图的成本模型。
3、问:如何判断谓词下推是否有效?
答:可以通过比较谓词下推前后的执行计划来判断谓词下推是否有效,如果谓词下推后的执行计划比谓词下推前的执行计划更优,说明谓词下推是有效的。
4、问:如何选择合适的连接顺序?
答:可以根据表的大小、索引的存在与否、连接的类型等因素来选择合适的连接顺序,可以将小表作为驱动表,大表作为被驱动表;如果有合适的索引,可以优先考虑使用索引进行连接。
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