oracle性能调整与优化

在Oracle数据库中，软解析（soft parse）是指在执行SQL语句时，Oracle需要对SQL语句进行语法分析和生成执行计划的过程，这个过程会消耗CPU资源，因此减少软解析可以提高数据库的性能，以下是一些建议来减少软解析：

1、使用绑定变量

绑定变量是减少软解析的最有效方法之一，当使用绑定变量时，Oracle只需要对SQL语句进行一次硬解析，然后可以重复使用相同的执行计划，这样可以避免每次执行SQL语句时都进行软解析，将以下SQL语句：

SELECT * FROM employees WHERE employee_id = 100;
SELECT * FROM employees WHERE employee_id = 200;

改为使用绑定变量：

VARIABLE employee_id NUMBER;
EXEC :employee_id := 100;
SELECT * FROM employees WHERE employee_id = :employee_id;
EXEC :employee_id := 200;

2、使用存储过程和函数

将常用的SQL语句封装在存储过程和函数中，可以减少软解析，因为存储过程和函数在创建时已经进行了硬解析，所以在调用时不需要再次进行软解析。

3、优化SQL语句

编写高效的SQL语句可以减少软解析，避免在WHERE子句中使用函数，因为这会导致索引失效，从而增加软解析的可能性，尽量减少使用动态SQL，因为它会增加软解析的次数。

4、使用查询重用

Oracle 11g引入了查询重用功能，可以将执行过的SQL语句及其执行计划缓存起来，以便后续重用，这样可以避免了相同SQL语句的重复软解析，要启用查询重用，需要设置以下参数：

ALTER SYSTEM SET query_rewrite_enabled = TRUE;
ALTER SYSTEM SET query_rewrite_intent = TRUE;

5、使用本地编译的PL/SQL代码

将PL/SQL代码编译成本地代码，可以提高执行效率，从而减少软解析，可以使用ALTER语句将PL/SQL代码编译成本地代码：

ALTER PROCEDURE my_procedure COMPILE;

6、使用并行执行

并行执行可以将一个大型查询分解为多个较小的子查询，这些子查询可以在不同的CPU上并行执行，这样可以提高查询性能，从而减少软解析，要启用并行执行，可以在SQL语句中使用PARALLEL关键字：

SELECT /*+ PARALLEL(e, 4) */ * FROM employees e WHERE e.salary > 5000;

减少软解析是提高Oracle数据库性能的重要手段，通过使用绑定变量、存储过程和函数、优化SQL语句、查询重用、本地编译的PL/SQL代码和并行执行等方法，可以有效地减少软解析，从而提高数据库性能，在实际工作中，可以根据具体需求选择合适的方法来优化数据库性能。