oracle中的数据完整性如何保证数据不变

在Oracle数据库中，数据完整性是一个至关重要的概念，它确保了存储在数据库中的数据的准确性和可靠性，数据完整性可以通过一系列的完整性约束来实现，这些约束可以是表级别的或列级别的，以下是一些常用的数据完整性保证措施：

1、实体完整性（Entity Integrity）：

实体完整性要求表中的每一行都具有唯一的标识，通常通过主键（Primary Key）来实施，主键是唯一标识表中每一行的一个或多个列的组合，它的值不能为NULL，且在同一张表中必须是唯一的。

2、引用完整性（Referential Integrity）：

引用完整性确保了表之间的逻辑关系得到维护，如果表A中的某个列是表B中的外键（Foreign Key），那么表A中该列的值必须在表B的主键列中存在或者为NULL，这样防止了出现孤立的数据记录。

3、域完整性（Domain Integrity）：

域完整性确保特定列中的数据遵循预定义的规则，例如数据类型、数据长度以及是否允许NULL值等，这可以通过CHECK约束来实现，它可以对列中的数据进行复杂的验证。

4、用户定义的完整性（UserDefined Integrity）：

用户可以根据业务需求自定义完整性规则，可以创建一个触发器来检查在更新员工薪水时，新薪水是否高于旧薪水。

5、一致性（Consistency）：

数据库的一致性指的是在任何给定时间点，数据库中的数据都必须满足所有定义的完整性约束，Oracle数据库通过事务管理机制来保持数据的一致性，确保所有的数据库操作要么完全成功，要么完全失败。

6、并发控制（Concurrency Control）：

并发控制机制，如锁定和事务隔离级别，用于管理多个用户同时访问数据库时可能出现的数据不一致问题。

7、原子性（Atomicity）：

原子性确保数据库事务作为一个完整的单元执行，这意味着事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不执行，从而避免数据处于不一致的状态。

8、持久性（Durability）：

持久性保证一旦事务被提交，所做的更改就会永久保存到数据库中，即使发生系统故障也不会丢失数据。

为了实施这些数据完整性措施，Oracle提供了一系列的DDL（Data Definition Language）语句和约束：

CREATE TABLE: 创建表时，可以定义主键、外键、CHECK约束等。

ALTER TABLE: 修改现有表结构，添加或删除约束。

INSERT, UPDATE, DELETE: 在操作数据时，会自动检查约束条件。

COMMIT 和 ROLLBACK: 控制事务的提交和回滚，以维护原子性和持久性。

LOCK TABLE: 手动锁定表，控制并发访问。

实现数据完整性的最佳实践还包括：

定期备份数据库，以防数据丢失。

使用视图（Views）来限制对基础表的直接访问，从而控制数据的修改。

实施适当的权限控制，确保只有授权用户才能修改数据。

编写存储过程和触发器来自动化复杂的业务规则和数据验证。

监控数据库性能和日志，以便及时发现和解决数据完整性问题。

保证Oracle数据库中的数据完整性需要综合考虑多种技术和策略，从设计阶段的约束定义到日常操作中的事务管理和监控，每一步都是确保数据质量和可靠性的关键。