Sql Server 2016新功能之Row-Level Security(值得关注)

SQL Server 2016引入了Row-Level Security，这是一种值得注意的新功能，允许数据库管理员在数据行级别控制访问权限。

在数据库管理领域，数据安全性始终是一个核心议题，随着企业对数据访问控制的需求日益增长，Microsoft SQL Server 2016引入了一个强大的功能——行级安全策略（Row-Level Security, RLS），它允许数据库管理员在数据库层面对数据的访问进行细粒度的控制。

行级安全策略（RLS）是一种基于策略的安全机制，它允许你定义谁可以查询特定的数据行，通过使用RLS，你可以创建安全策略来限制用户只能访问他们被授权的数据，这种机制是通过创建安全策略函数来实现的，这些函数定义了哪些用户可以访问表中的哪些行。

如何实现行级安全策略

要实现RLS，你需要定义一个表值函数，该函数接受一个用户的登录信息作为参数，并返回一个过滤条件，用于限制用户能够查询的行，以下是实现RLS的基本步骤：

1、创建一个安全策略函数，该函数根据用户的登录信息返回一个过滤条件。

2、将此安全策略函数与表或视图关联起来。

3、当用户执行查询时，SQL Server会根据关联的安全策略函数动态地应用相应的过滤条件。

RLS的优势

1、细粒度访问控制：RLS提供了一种灵活的方式来控制用户对特定数据行的访问，而不是仅仅在表或视图级别控制。

2、即时生效：一旦安全策略函数被定义并与表关联，所有对该表的查询都会自动应用这些策略，无需修改现有的应用程序代码。

3、减少开发工作量：由于RLS是在数据库层面实现的，因此不需要在应用程序中编写复杂的逻辑来处理数据访问控制。

4、提高安全性：通过限制用户只能访问他们被授权的数据，有助于保护敏感信息不被未授权的用户访问。

实施示例

假设我们有一个名为sales的表，其中包含employee_id和customer_id字段，我们希望每个员工只能看到他们自己的客户销售数据，我们需要创建一个安全策略函数：

CREATE FUNCTION SalesFilter() 
RETURNS TABLE 
AS RETURN 
(
    SELECT employee_id, customer_id
    FROM sales
    WHERE employee_id = CURRENT_USER
);

我们将这个函数与sales表关联起来：

CREATE SECURITY POLICY SalesPolicy
ADD FILTER PREDICATE sales ON dbo.sales(employee_id)
USING (EmployeeID = CURRENT_USER);

现在，每当员工查询sales表时，他们只能看到与自己的employee_id匹配的行。