python matplotlib画多个图

在Python中，我们通常使用matplotlib库来绘制图形，当我们需要在同一窗口中展示多个图形时，可以使用subplot功能，以下是一些详细的步骤和示例代码：

1、我们需要导入必要的库，这包括matplotlib和numpy。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2、创建数据，在这个例子中，我们将创建两个简单的数据集，一个是正弦函数，另一个是余弦函数。

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)

3、使用plt.subplot()函数创建子图，这个函数需要三个参数：行数、列数和索引，如果我们想要创建一个2×2的网格（即4个子图），我们可以这样做：

plt.subplot(2, 2, 1) # 第一个子图
plt.plot(x, y_sin)
plt.title('Sine')
plt.subplot(2, 2, 2) # 第二个子图
plt.plot(x, y_cos)
plt.title('Cosine')

4、我们需要调用plt.show()函数来显示所有子图。

plt.show()

以上代码将在一个窗口中生成两个子图，分别显示正弦函数和余弦函数，你可以根据需要调整子图的数量和布局。

注意：在调用plt.subplot()函数后，接下来的绘图命令（如plt.plot()）将只影响当前活动子图，如果你想要切换到另一个子图，你需要再次调用plt.subplot()函数。