python数据结构图

Python 数据结构图：详解与实践

在编程领域，数据结构是组织和存储数据的有效方式，它们对于编写高效且易于理解的代码至关重要，Python 提供了多种内置的数据结构，如列表、元组、字典等，本文将为您详细介绍 Python 中常见的数据结构及其使用方法，帮助您更好地理解和掌握这些重要概念。

1、列表（List）

列表是一种有序的、可变的数据结构，可以存储不同类型的元素，在 Python 中，列表使用方括号 [] 表示。

创建列表：

my_list = [1, 2, 3, 'hello', 5.0]

访问列表元素：

print(my_list[0])  # 输出：1

修改列表元素：

my_list[1] = 20
print(my_list)  # 输出：[1, 20, 3, 'hello', 5.0]

添加元素到列表末尾：

my_list.append(6)
print(my_list)  # 输出：[1, 20, 3, 'hello', 5.0, 6]

2、元组（Tuple）

元组是一种有序的、不可变的序列类型，用圆括号 () 表示，元组通常用于存储多个相关值。

创建元组：

my_tuple = (1, 2, 3, 'hello')

访问元组元素：

print(my_tuple[0])  # 输出：1

由于元组是不可变的，所以不能修改其元素，可以通过连接元组来组合新的元组：

new_tuple = my_tuple + (4, 5)
print(new_tuple)  # 输出：(1, 2, 3, 'hello', 4, 5)

3、字典（Dictionary）

字典是一种无序的、可变的键值对集合，字典中的键必须是唯一的，而值可以是任何类型的数据，在 Python 中，字典使用大括号 {} 表示。

创建字典：

my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

访问字典元素：

print(my_dict['key1'])  # 输出：'value1'

修改字典元素：

my_dict['key1'] = 'new_value1'
print(my_dict)  # 输出：{'key1': 'new_value1', 'key2': 'value2'}

添加新键值对：

my_dict['key3'] = 'value3'
print(my_dict)  # 输出：{'key1': 'new_value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}

4、集合（Set）

集合是一种无序的、不重复的元素集合，集合中的元素必须是不可变的，例如整数、浮点数、字符串等，在 Python 中，集合使用大括号 {} 或 set() 函数创建。

创建集合：

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

添加元素到集合：

my_set.add(6)
print(my_set)  # 输出：{1, 2, 3, 4, 5, 6}

删除集合中的元素：

my_set.remove(1)
print(my_set)  # 输出：{2, 3, 4, 5, 6}

以上就是 Python 中常见的数据结构及其使用方法，掌握这些基本概念对于编写高效且易于维护的代码至关重要，希望本文能帮助您更好地理解和应用这些数据结构。