sql server 编译与重编译详解

SQL Server编译与重编译深入解析，探讨其过程、原因及优化方法，提升数据库性能。

SQL Server编译与重编译机制深度解析

概述

SQL Server作为一款成熟的数据库管理系统，其执行查询的效率直接影响到整个应用系统的性能，为了提高查询效率，SQL Server在查询执行过程中采用了编译和重编译技术，本文将详细介绍SQL Server编译与重编译的机制，帮助读者深入理解这一技术，从而在实际开发过程中更好地优化查询性能。

编译过程

1、词法分析

当SQL Server接收到一条查询语句时，首先会对其进行词法分析，词法分析器会将查询语句分解成一系列的标识符（如表名、列名、关键字等），并为每个标识符分配一个内部标识符。

2、语法分析

词法分析完成后，SQL Server会对查询语句进行语法分析，语法分析器会根据SQL语法规则，检查查询语句是否符合规范，如果查询语句存在语法错误，SQL Server会返回错误信息。

3、语义分析

语法分析通过后，SQL Server会进行语义分析，语义分析器会检查查询语句中的标识符是否存在于系统目录中，以及是否存在数据类型不匹配等问题。

4、生成执行计划

经过词法分析、语法分析和语义分析后，SQL Server会根据查询语句生成执行计划，执行计划是一系列步骤的集合，用于指导数据库引擎如何获取、处理和返回查询结果。

5、优化执行计划

生成初始执行计划后，SQL Server会对其进行优化，优化器会尝试多种执行计划，选择成本最低的计划作为最终执行计划。

6、编译代码

优化完执行计划后，SQL Server会将执行计划编译成可执行的代码，这个过程包括为每个操作符生成对应的代码，以及为查询中的表达式生成计算代码。

重编译过程

在以下情况下，SQL Server会重新编译执行计划：

1、统计信息更新

当表或索引的统计信息发生变化时，SQL Server可能会重新编译执行计划，以便生成更优化的计划。

2、参数值变化

对于带有参数的查询，当参数值发生变化时，SQL Server可能会重新编译执行计划，特别是当参数值导致查询优化器选择不同的执行路径时，重编译尤为可能。

3、索引创建/删除

当在查询涉及的表上创建或删除索引时，SQL Server可能会重新编译执行计划。

4、表结构变更

当查询涉及的表结构发生变更（如添加、删除列）时，SQL Server会重新编译执行计划。

5、强制重编译

通过使用DBCC FREEPROCCACHE命令，可以清除缓存中的执行计划，迫使SQL Server在下次执行相同查询时重新编译。

重编译过程与编译过程类似，主要包括以下步骤：

1、重新生成执行计划

根据当前统计信息、参数值等，重新生成执行计划。

2、优化执行计划

对新生成的执行计划进行优化。

3、编译代码

将优化后的执行计划编译成可执行代码。

编译和重编译是SQL Server查询优化的重要手段，通过编译和重编译，SQL Server可以生成更优化的执行计划，提高查询性能。

在实际开发过程中，我们可以通过以下措施来降低编译和重编译的开销：

1、避免使用动态SQL

动态SQL可能导致SQL Server无法缓存执行计划，从而增加编译和重编译的次数。

2、保持统计信息更新

定期更新统计信息，使SQL Server能够生成更优化的执行计划。

3、避免在查询中使用过多参数

过多参数可能导致SQL Server频繁重编译执行计划。

4、使用存储过程

存储过程可以减少编译次数，提高查询性能。

5、优化索引

合理创建索引，有助于提高查询性能。

通过深入了解SQL Server编译与重编译机制，我们可以更好地优化查询性能，为用户提供更高效的数据服务。