python 字符转json

Python中，可以使用json库的dumps方法将字符转换为json格式。

在Python编程中，字符与JSON之间的转换是一项常见的操作，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，Python标准库中的json模块提供了丰富的功能来处理JSON数据。

字符串转JSON

当我们需要将一个字符串转换成JSON对象时，可以使用json.loads()函数，这个函数接受一个字符串参数，并尝试将其解析成一个Python字典或列表，具体取决于字符串内容的结构。

import json
JSON格式的字符串
json_string = '{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}'
使用json.loads()进行转换
data = json.loads(json_string)
输出转换后的数据类型
print(type(data))   <class 'dict'>
访问转换后的字典元素
print(data["name"])   Alice

JSON转字符串

相反地，如果我们有一个Python对象（如字典、列表或其他支持序列化的对象），并希望将其转换为JSON格式的字符串，我们可以使用json.dumps()函数，这个函数接受一个Python对象作为参数，并返回一个JSON格式的字符串。

import json
Python字典
person = {
    "name": "Bob",
    "age": 25,
    "city": "San Francisco"
}
使用json.dumps()进行转换
json_string = json.dumps(person)
输出转换后的字符串
print(json_string)   {"name": "Bob", "age": 25, "city": "San Francisco"}

自定义序列化

有时我们可能需要对序列化过程进行一些定制，比如改变字段名称、格式化日期等。json.dumps()函数允许我们通过default参数传递一个函数来实现这种自定义。

import json
from datetime import datetime
def complex_encoder(obj):
    if isinstance(obj, datetime):
        return obj.isoformat()
    raise TypeError("Type not serializable")
包含datetime对象的字典
data = {
    "name": "Charlie",
    "birthdate": datetime(1995, 1, 1)
}
使用自定义编码器进行序列化
json_string = json.dumps(data, default=complex_encoder)
print(json_string)   {"name": "Charlie", "birthdate": "1995-01-01T00:00:00"}