python和c结合

Python和C语言可以结合使用，通过Python的ctypes或cffi库调用C函数。

Python和C++结合的应用实践

在现代软件开发中，不同编程语言的结合使用是一种常见的策略，Python以其简洁的语法、强大的库支持和广泛的社区而闻名，而C++则以性能优异、系统级编程能力强大著称，将Python与C++结合，可以充分利用两种语言的优势，实现高性能、高效率的开发。

Python调用C++代码

1、使用Cython

Cython是一个用于编写C扩展模块的编译器，它可以将Python代码编译成C或C++代码，从而提高执行效率，通过Cython,我们可以在Python代码中直接调用C++函数，需要安装Cython：

pip install cython

创建一个.pyx文件，例如example.pyx，并编写如下代码：

example.pyx
cdef extern from "example.h":
    int add(int a, int b)
def py_add(int a, int b):
    return add(a, b)

接下来，创建一个example.h文件，包含C++函数声明：

// example.h
pragma once
int add(int a, int b);

再创建一个example.cpp文件，包含C++函数实现：

// example.cpp
include "example.h"
int add(int a, int b) {
    return a + b;
}

创建一个setup.py文件，用于编译Cython模块：

setup.py
from setuptools import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
    ext_modules=cythonize("example.pyx"),
)

运行python setup.py build_ext --inplace命令，将生成一个名为example.so（Linux）或example.pyd（Windows）的共享库文件，现在，可以在Python代码中导入并使用py_add函数：

import example
result = example.py_add(1, 2)
print(result)   输出：3

2、使用ctypes或cffi库

Python的ctypes和cffi库也可以用来调用C++编写的动态链接库（DLL），需要将C++代码编译成DLL文件，使用ctypes或cffi库加载DLL文件，并调用其中的函数，这种方法的优点是不需要修改Python代码，但缺点是性能可能不如Cython。

C++调用Python代码

1、使用Python C API

Python C API提供了一套丰富的接口，可以让C/C++代码调用Python解释器执行Python代码，需要包含Python头文件：

include <Python.h>

可以使用Py_Initialize()初始化Python解释器，PyRun_SimpleString()执行Python代码字符串，Py_Finalize()关闭Python解释器，还可以使用PyObject和相关函数操作Python对象，实现更复杂的功能。

2、使用Boost.Python库

Boost.Python是一个C++库，提供了一组高级接口，方便地在C++代码中调用Python代码，需要安装Boost.Python库：

sudo apt-get install libboost-python-dev

在C++代码中包含Boost.Python头文件：

include <boost/python.hpp>

接下来，使用boost::python::exec()函数执行Python代码字符串，或者使用boost::python::import()导入Python模块，boost::python::extract<>()提取Python对象的值，还可以使用boost::python::class_<>定义C++类与Python类的映射关系，实现双向调用。