从文档中读入数据库

一、常见文档格式及对应的读取方式

二、读取并存入数据库的基本步骤（以关系型数据库MySQL和Python为例）

1、连接数据库

首先要安装相应的数据库驱动（如mysql-connector-python用于连接MySQL）。

然后使用数据库连接信息（主机地址、端口、用户名、密码、数据库名等）建立与数据库的连接。

   import mysql.connector
   conn = mysql.connector.connect(
       host="localhost",
       user="yourusername",
       password="yourpassword",
       database="yourdatabase"
   )
   cursor = conn.cursor()

2、读取文档数据

根据文档格式采用上述合适的读取方法获取数据，例如读取CSV文件：

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('data.csv')

3、数据预处理（如果需要）

检查数据的完整性，处理缺失值（如填充或删除含有缺失值的行）、数据类型转换等，如果年龄字段有非数字的情况，需要进行转换或清洗。

   df['age'] = pd.to_numeric(df['age'], errors='coerce').fillna(0)

4、将数据插入数据库

对于数据框中的每一行数据，构建插入语句并执行。

   for index, row in df.iterrows():
       sql = "INSERT INTO yourtable (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
       val = (row['column1'], row['column2'])
       cursor.execute(sql, val)
   conn.commit()

5、关闭连接

操作完成后，关闭游标和数据库连接。

   cursor.close()
   conn.close()

三、可能遇到的问题及解决方法

问题1：文档数据格式不规范导致读取错误

解答：对于CSV文件，可能是由于字段之间分隔符不一致或者存在特殊字符干扰，可以先打开文档检查格式问题，尝试使用文本编辑器进行格式调整，如统一分隔符、去除不必要的特殊字符等，对于Excel文件，可能是单元格格式混乱，可通过Excel软件本身的功能进行数据清理和格式调整后再读取，对于JSON和XML文件，可能是结构不符合预期，需要仔细检查文档的结构，确保符合相应的语法规范，必要时可以参考相关文档标准进行修正。

问题2：数据库连接失败

解答：首先检查连接信息是否正确，包括主机地址、端口、用户名、密码和数据库名等是否准确无误，如果是远程连接，还要确保网络畅通，服务器端的数据库服务是否正常启动并且允许远程连接，检查是否安装了正确版本的数据库驱动，并且驱动与数据库版本兼容，可以尝试使用简单的工具（如数据库管理软件）测试连接，以确定问题所在并进行针对性解决。

希望以上内容对你理解从文档中读入数据库有所帮助，如果你还有其他具体的问题或需要进一步的示例代码，请随时提问。