AI视频审核怎么卖

一、AI视频审核的售卖方式

（一）按服务模式售卖

1、SaaS模式（软件即服务）

说明：这是一种常见的售卖方式，将AI视频审核系统部署在云端服务器上，客户通过互联网使用该服务，客户无需购买和维护复杂的硬件和软件基础设施，只需按照订阅周期（如月度、季度或年度）付费使用。

优势：对于客户来说，前期投入成本较低，能够快速上线使用；对于服务提供商而言，便于集中管理和更新系统，可同时为多个客户提供服务，实现规模经济。

适用场景：适用于中小企业、创业公司等对成本较为敏感且视频审核需求不是特别大的客户群体，一些小型的视频分享平台，初期用户量和视频量有限，采用SaaS模式可以灵活地根据业务增长调整服务配置。

2、本地部署模式

说明：将AI视频审核系统安装在客户的本地服务器或数据中心，客户拥有系统的完全控制权，包括数据存储、处理和安全等方面，服务提供商通常会收取一次性的软件购买费用，以及可能的后续维护和升级费用。

优势：数据安全性和隐私性更高，因为所有数据都存储在客户自己的服务器上；客户可以根据自身的业务需求对系统进行深度定制和优化。

适用场景：适合对数据安全要求极高、有大量视频审核需求且具备一定技术实力的企业，如大型金融机构、政府机构等，银行在进行内部培训视频审核时，为了确保数据不外泄，可能会选择本地部署模式。

（二）按功能模块售卖

1、基础功能套餐

说明：提供AI视频审核的核心功能，如视频内容识别（包括人物、物体、场景等）、违规内容检测（如暴力、色情、恐怖主义等），这是最基本的功能组合，能够满足大多数客户的日常视频审核需求。

价格范围：相对较低，一般每月收费在几千元到几万元不等，具体价格取决于审核的视频数量、审核精度等因素。

适用场景：适用于对视频审核要求不是特别复杂，主要关注常见违规内容过滤的客户，一些普通的社交媒体平台，主要用于筛选出明显的违法违规视频。

2、高级功能套餐

说明：在基础功能的基础上，增加了更复杂的功能，如语义理解（能够理解视频中的对话、字幕等内容的含义）、情感分析（判断视频中人物的情绪状态）、上下文关联分析（结合视频前后内容进行综合判断）等，这些高级功能可以提高审核的准确性和深度。

价格范围：价格相对较高，每月可能在数万元到数十万元之间，因为涉及到更先进的技术和算法研发成本。

适用场景：适合对视频审核质量要求较高、需要处理复杂视频内容的企业和机构，如新闻媒体机构、影视制作公司等，新闻机构在审核采访视频时，需要准确理解采访内容的含义和情绪，以判断是否存在虚假信息或不当言论。

（三）按行业解决方案售卖

1、媒体与娱乐行业解决方案

说明：针对媒体和娱乐行业的特点，如视频内容多样、传播速度快、受众广泛等，提供定制化的AI视频审核方案，除了基本的内容审核功能外，还包括版权保护（检测视频是否侵权）、广告合规性检查（确保广告内容符合相关规定）等功能。

价格因素：价格因具体的服务内容和视频审核量而异，对于大型媒体公司，可能需要支付较高的费用来满足其复杂的审核需求，而对于小型媒体企业，价格则相对灵活。

适用场景：适用于各类媒体平台、影视制作公司、广告公司等，在线视频平台需要审核大量的用户上传视频、影视作品以及广告投放内容，以确保内容的合法性和合规性。

2、金融行业解决方案

说明：考虑到金融行业对数据安全和合规性的严格要求，AI视频审核主要用于金融产品的宣传视频审核、远程开户视频见证审核等场景，该方案注重身份验证、风险提示内容审核等方面的功能。

价格因素：由于金融行业的特殊性和高风险性，相应的解决方案价格通常较高，并且可能需要额外的安全保障措施和服务支持，这也会增加成本。

适用场景：银行、证券、保险等金融机构在开展线上业务时，如进行远程开户、理财产品视频介绍等环节，需要使用这种专业的审核方案。

二、相关问题与解答

（一）问题

AI视频审核服务的质量如何衡量？

答：AI视频审核服务的质量可以从多个维度来衡量，首先是审核的准确性，即正确识别违规内容和正常内容的比例，准确率越高越好，其次是召回率，也就是实际违规内容被正确检测出来的比例，还有审核的速度，包括处理单个视频的时间和在一定时间内能够处理的视频数量，在一个新闻视频审核系统中，如果准确率达到95%以上，召回率在90%以上，并且能够在几分钟内处理完一段高清视频，那么这个AI视频审核服务的质量就比较高。

（二）问题

购买AI视频审核服务后，服务提供商如何提供技术支持？

答：服务提供商通常会通过多种方式提供技术支持，一是提供详细的用户手册和技术文档，方便客户了解系统的使用方法和功能特点，二是设立专门的客户服务热线或在线客服渠道，客户在使用过程中遇到问题可以随时咨询，三是定期对系统进行维护和升级，确保其性能和功能的稳定，当客户发现某个视频类型的审核出现问题时，可以通过客服渠道反馈，服务提供商的技术团队会及时分析问题并提供解决方案，可能是调整审核算法参数或者更新模型等方式来解决问题。