csv格式文件打开数值错误

您好,这个问题可能是由于Excel将数值改做科学计数法方式储存,而造成发生错误。当我们用Excel直接打开csv文件的时候,Excel认为这是一个18位数的数值,所以就会变成科学计数法。一旦变成科学计数法之后,那么这个操作是“不可逆”的。也就是说,这个时候即使将单元格格式改为“文本”了,这串数字也“回不去”了。所以我们不能直接用Excel打开这个csv文件 。

CSV格式文件怎么打开?

CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔值)是一种常见的文件格式,用于存储表格数据,它以纯文本形式存储数据,每列数据用逗号分隔,每行数据用换行符分隔,CSV文件通常易于阅读和编辑,因为它们是纯文本文件,本文将介绍如何打开CSV文件,以及一些常用的CSV阅读器和编辑器。

csv格式文件打开数值错误

使用Excel打开CSV文件

1、打开Excel软件。

2、点击“文件”>“打开”。

3、在打开的文件对话框中,选择要打开的CSV文件。

4、点击“打开”按钮。

5、数据将显示在Excel工作表中。

6、可以对数据进行查看、编辑和保存操作。

使用记事本打开CSV文件

1、打开Windows资源管理器。

csv格式文件打开数值错误

2、找到并双击要打开的CSV文件。

3、数据将显示在记事本窗口中。

4、可以对数据进行查看、编辑和保存操作,但请注意,由于记事本不支持自动换行,因此当一行数据过长时,可能会导致数据显示不全或出现乱码。

使用Notepad++打开CSV文件

1、打开Notepad++软件。

2、点击“文件”>“打开”。

3、在打开的文件对话框中,选择要打开的CSV文件。

4、点击“打开”按钮。

csv格式文件打开数值错误

5、数据将显示在Notepad++文本编辑器中,可以对数据进行查看、编辑和保存操作,Notepad++支持自动换行功能,因此可以更好地显示较长的行数据。

6、如果需要进一步处理CSV数据,可以使用Notepad++的插件,如“NppExport”等,将数据导出为其他格式的文件。

使用Python的pandas库打开CSV文件

1、首先确保已经安装了Python和pandas库,如果没有安装pandas库,可以在命令提示符中输入以下命令进行安装:

pip install pandas

2、编写Python代码,使用pandas库读取CSV文件:

import pandas as pd
读取CSV文件
data = pd.read_csv('file.csv')
显示前5行数据
print(data.head())

3、将上述代码保存为一个.py文件,read_csv.py,然后在命令提示符中,切换到该文件所在的目录,输入以下命令运行代码:

python read_csv.py

4、数据将显示在命令提示符窗口中,可以对数据进行查看、编辑和保存操作,还可以使用pandas库对数据进行各种处理和分析。

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