RDS for MySQL是否支持开启查询缓存？

RDS for MySQL支持开启查询缓存，但需要根据具体的使用场景和需求进行设置，以下是关于RDS for MySQL查询缓存的详细解答：

功能和适用范围

1、降低CPU使用率：通过缓存重复的查询结果，减少CPU在解析和执行查询时的负担。

2、降低IOPS使用率：在某些情况下，缓存可以减少对磁盘的读写操作，从而降低IOPS（每秒输入/输出操作次数）的使用率。

3、减少查询响应时间：对于频繁执行的相同查询，可以直接从缓存中返回结果，而无需再次执行查询，从而减少响应时间。

4、提高系统吞吐量：通过减少每次查询的处理时间，可以提高系统整体的吞吐量。

5、适用范围：

表数据修改不频繁、数据较静态的场景。

查询（Select）重复度高的场景。

查询结果集小于1MB的场景。

原理

RDS for MySQL对来自客户端的查询（Select）进行Hash计算，得到该查询的Hash值，通过该Hash值到查询缓存中匹配该查询的结果，如果匹配成功（命中），则直接将查询的结果集返回给客户端，无需再解析和执行查询，如果没有匹配成功（未命中），则将Hash值和结果集保存在查询缓存中，以便以后使用，当查询涉及的任何一个表中的数据发生变化时，RDS for MySQL会将查询缓存中所有与该表相关的查询结果集全部释放（删除）。

限制

1、查询一致性要求：查询必须严格一致（包括大小写、空格、使用的数据库、协议版本、字符集等）才能命中缓存，否则视为不同查询。

2、不缓存子查询结果集：仅缓存查询的最终结果集，不缓存子查询的结果集。

3、不缓存特定类型的查询：如存储函数、存储过程、触发器、事件中的查询；含有每次执行结果变化的函数的查询（如now()、curdate()、last_insert_id()、rand()等）；对mysql、information_schema、performance_schema系统数据库表的查询；使用临时表的查询；产生告警（Warnings）的查询；Select … lock in share mode、Select … for update、Select * from … where autoincrement_col is NULL类型的查询；使用用户定义变量的查询；使用Hint SQL_NO_CACHE的查询。

设置

1、参数设置：

query_cache_limit：查询缓存中可存放的单条查询最大结果集，默认为1MB；超过该大小的结果集不被缓存。

query_cache_size：查询缓存的大小，默认为3MB（但具体值可能因版本或配置而异）。

query_cache_type：是否开启查询缓存功能，取值为0表示关闭查询功能；取值为1表示开启查询缓存功能，但不缓存Select SQL_NO_CACHE开头的查询；取值为2表示开启查询缓存功能，但仅缓存Select SQL_CACHE开头的查询。

2、开启与关闭：

要开启查询缓存，需要设置query_cache_size大于0且query_cache_type设置为1或2。

要关闭查询缓存，可以设置query_cache_size为0或设置query_cache_type为0。

3、建议：

query_cache_size不建议设置过大，以免挤占实例其他内存结构的空间并增加在缓存中搜索的开销，建议根据实例规格，初始值设置为10MB到100MB之间的值，并根据运行使用情况调整。

通过调整query_cache_size的值来开启或关闭查询缓存，因为修改query_cache_type参数需要重启实例生效。

查询缓存适用于特定的场景，建议充分测试后再考虑开启，以避免引起性能下降或引入其他问题。

验证效果

可以通过执行以下SQL命令来获取查询缓存的使用状态：

show global status like 'Qca%';

这将返回一系列与查询缓存相关的信息，如Qcache_hits（查询缓存命中次数）、Qcache_inserts（将查询和结果集写入到查询缓存中的次数）、Qcache_not_cached（不可以缓存的查询次数）以及Qcache_queries_in_cache（查询缓存中缓存的查询量）。

RDS for MySQL确实支持开启查询缓存，但用户需要根据具体的应用场景和需求来谨慎设置和使用这一功能，在某些场景下，查询缓存可以带来性能上的提升；但在其他场景下，它可能会带来额外的资源消耗并降低SQL执行的性能，在决定是否开启查询缓存之前，建议进行充分的测试和评估。