何时在MySQL数据库中创建索引？源数据库索引详解

MySQL数据库中索引的建立时机是一个重要的话题，它涉及到查询性能、存储空间和维护成本等多个方面，在决定何时建立索引时，需要考虑多个因素，包括数据量、查询频率、数据的唯一性要求以及是否经常用于排序或分组操作等，以下是关于MySQL数据库什么时候建索引的详细回答：

1、数据量大：当表中的数据量较大时，查询操作可能会变得很慢，通过在查询条件中使用索引，可以加快查询速度，在数据量较大的表上建立索引是很有必要的。

2、经常被查询的列：如果某个列经常被用来作为查询条件，那么为该列建立索引可以提高查询性能，如果表中有一个用户ID列，并且经常根据用户ID来进行查询，那么为用户ID列建立索引是很有意义的。

3、数据列的唯一性要求：如果某个列的值在整个表中是唯一的，那么为该列建立唯一索引可以保证数据的唯一性，如果表中有一个邮箱列，并且要求每个邮箱地址只能出现一次，那么为该列建立唯一索引可以确保邮箱地址的唯一性。

4、经常被排序的列：如果某个列经常被用来进行排序操作，那么为该列建立索引可以加快排序的速度，如果表中有一个日期列，并且经常需要按照日期进行排序，那么为日期列建立索引可以提高排序的性能。

5、经常被连接查询的列：如果某个列经常被用来进行连接查询，那么为该列建立索引可以加快连接查询的速度，如果表中有一个外键列，并且经常需要根据该外键列进行连接查询，那么为该列建立索引可以提高连接查询的性能。

6、主键自动建立唯一索引：在创建表的时候，默认已经将主键上建立了唯一索引。

7、频繁作为 WHERE 查询条件的字段：某个字段在SELECT语句的WHERE条件中经常被使用到，那么就需要考虑给这个字段创建索引。

8、JOIN操作中的外键关系：当使用join进行一个链表查询时，适合使用索引，因为外键也是一种查询条件频率高的字段。

9、排序和分组操作中的字段：当我们对一些数据量较大的表进行一个查询且排序，或者做统计数据的时候，通常会对该字段进行一种数据的汇总统计，在分组查询的时候也是一样的意思，这个时候也建议建立索引。

并不是所有的列都需要建立索引，以下是一些不建议使用索引的情况：

表记录较少时，建立索引可能不会带来明显的好处。

高频的增删改操作的表或字段不适合建立过多的索引。

Where条件里用不到的字段不应该建立索引。

过滤性不好的字段不适合创建索引。

在选择建立索引时，还需要注意以下几点：

索引对查询性能的提升要大于索引维护的开销。

避免过多的索引，因为过多的索引会增加数据库的存储空间和维护成本，同时也会降低插入、更新和删除等操作的性能。

综合考虑查询和更新操作的需求，权衡索引对不同操作的影响。

建立索引的方法和操作流程如下：

选择合适的列：根据查询频率、排序和分组需求等因素，选择合适的列进行索引。

分析查询语句：通过分析查询语句，确定需要建立索引的列。

创建索引：使用CREATE INDEX语句创建索引，语法如下：

CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON table_name (column1, column2, …);

index_name是索引的名称，table_name是要创建索引的表名，column1, column2等是要建立索引的列名。

验证索引效果：使用EXPLAIN语句查看查询计划，验证索引的效果。

监控索引性能：定期监控索引的性能，根据需要进行调整和优化。

建立索引是提高MySQL数据库查询效率的重要手段，在选择建立索引时，需要综合考虑查询频率、排序和分组需求等因素，避免过多的索引，并定期监控索引性能，进行调整和优化。

以下是两个相关问答FAQs：

问：什么时候使用索引？

答：索引应该在以下情况下使用：数据量大时；经常被查询的列；数据列有唯一性要求时；经常被排序的列；经常被连接查询的列，但需要注意的是，并不是所有的列都需要建立索引，过多的索引可能会带来负面影响。

问：为什么不能在高频的增删改操作的表或字段上建立过多的索引？

答：因为在进行增删改操作时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件，每次更新添加了索引列的字段，都会对索引进行一个更新信息操作，从底层实现来说，索引也是一张库表，其中的数据内容就是表结构对应的索引字段，所以说索引也消耗了一定的存储空间，类似一种触发器机制，在高频的增删改操作的表或字段上建立过多的索引会影响性能。