分布式存储是一种现代数据存储技术,其核心在于通过多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不仅提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展,将通用硬件引入的不稳定因素降到最低,下面详细阐述分布式存储的优点:
1、高性能:分布式存储系统通常能够高效地管理读缓存和写缓存,并支持自动的分级存储,通过将热点区域内的数据映射到高速存储中,系统响应速度得到显著提升;一旦这些区域不再是热点,存储系统会将它们移出高速存储,写缓存技术配合高速存储,可以明显改变整体存储性能,按照一定的策略,先将数据写入高速存储,再在适当的时间进行同步落盘。
2、支持分级存储:由于通过网络进行松耦合链接,分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署,或者任意比例混布,在不可预测的业务环境或敏捷应用情况下,分层存储的优势可以发挥到最佳,这解决了目前缓存分层存储最大的问题,即当性能池读不命中后,从冷池提取数据的粒度太大,导致延迟高,从而给整体性能带来抖动。
3、一致性:与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同,分布式存储采用了多副本备份机制,在存储数据之前,分布式存储对数据进行了分片,分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上,为了保证多个数据副本之间的一致性,分布式存储通常采用一个副本写入、多个副本读取的强一致性技术,使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。
4、容灾性:在分布式存储的容灾中,一个重要的手段是多时间点快照技术,使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存,特别值得一提的是,多时间点快照技术支持同时提取多个时间点样本同时恢复,这对于很多逻辑错误的灾难定位十分有用,如果用户有多台服务器或虚拟机可以用作系统恢复,通过比照和分析,可以快速找到需要回复的时间点,降低了故障定位的难度,缩短了定位时间,这个功能还非常有利于进行故障重现,从而进行分析和研究,避免灾难在未来再次发生,多副本技术、数据条带化放置、多时间点快照和周期增量复制等技术为分布式存储的高可靠性提供了保障。
5、扩展性:得益于合理的分布式架构,分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能,分布式存储的水平扩展具有以下特性:节点扩展后,旧数据会自动迁移到新节点,实现负载均衡,避免单点过热的情况出现;水平扩展只需要将新节点和原有集群连接到同一网络,整个过程不会对业务造成影响;当节点被添加到集群时,集群系统的整体容量和性能也随之线性扩展,此后新节点的资源就会被管理平台接管,被用于分配或者回收。
6、存储系统标准化:随着分布式存储的发展,存储行业的标准化进程也不断推进,分布式存储优先采用行业标准接口(如SMI-S或OpenStack Cinder)进行存储接入,在平台层面,通过将异构存储资源进行抽象化,将传统的存储设备级的操作封装成面向存储资源的操作,从而简化异构存储基础架构的操作,以实现存储资源的集中管理,并能够自动执行创建、变更、回收等整个存储生命周期流程,基于异构存储整合的功能,用户可以实现跨不同品牌、介质地实现容灾,如用中低端阵列为高端阵列容灾,用不同磁盘阵列为闪存阵列容灾等,从侧面降低了存储采购和管理成本。
7、高可靠性:分布式存储采用数据冗余和副本技术,确保数据在节点或磁盘故障时不会丢失,通过数据校验和纠错,可以快速检测和纠正数据错误,这种机制提高了数据的可靠性和可用性。
8、节约成本:与集中式存储相比,分布式存储的硬件成本相对较低,由于分布式存储的并行处理能力,可以显著减少存储和处理数据的能耗。
9、灵活性强:分布式存储可以根据应用程序的需求进行配置和调整,以满足不同的数据存储和访问需求。
分布式存储在高性能、支持分级存储、一致性、容灾性、扩展性、存储系统标准化等方面具有显著优势,这些优点使得分布式存储成为现代数据中心和企业数据管理的理想选择。
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