分布式存储作为数据库有哪些缺点？

1、系统复杂性高：分布式存储需要在多个节点之间进行数据同步和管理，这导致系统的架构变得非常复杂，每个节点都需要运行自己的数据库管理系统（DBMS），并且这些节点通过网络相互连接，共同构成一个统一的、全局的逻辑数据库，这种复杂性不仅增加了开发的难度，还对运维和监控提出了更高的要求。

2、数据一致性问题：在多节点同时更新数据的情况下，确保数据在不同节点之间的一致性是一个挑战，尽管采用了分布式事务管理机制，如Paxos算法、Raft算法或ZooKeeper等，但这些机制并不能完全消除数据不一致的风险，数据同步和管理过程中的延迟和故障可能导致数据的不一致性，从而影响系统的可靠性和性能。

3、数据安全性问题：分布式存储中的数据分布在多个节点上，这使得保护数据的安全性变得更加困难，如果某个节点存在安全漏洞或被攻击，可能会导致数据泄露或丢失，连接分布式数据库中所有节点的基础架构也需要得到充分的保护，以防止潜在的安全威胁。

4、系统性能下降：在进行数据同步和管理时，分布式存储可能会导致系统性能下降，数据备份和恢复需要从多个节点中读取和写入数据，这会增加系统的响应时间和降低吞吐量，处理高并发访问时，性能也可能受到影响，需要进行负载均衡和缓存优化等处理。

5、成本和维护难度增加：由于分布式存储系统的复杂性，其建设和运维成本往往高于传统的集中式数据库，企业需要投入更多的资源来培训专业的技术人员，以确保系统的稳定运行，随着业务规模的扩大和技术的不断更新，分布式存储系统的维护和升级也会带来额外的成本和挑战。

为了缓解这些问题，可以采取一系列应对策略，如采用异步复制和一致性机制、实施负载均衡和缓存优化、建立完备的备份和恢复策略、加强数据加密和访问控制措施以及引入自动化运维和监控系统等，这些策略并不能完全消除分布式存储做数据库的缺点，因此在选择是否使用分布式存储作为数据库时，需要根据具体的业务需求和技术条件进行权衡和决策。

以下是关于分布式存储做数据库缺点的常见问题解答：

问题1：为什么分布式存储做数据库会导致系统复杂性高？

答：分布式存储做数据库需要在多个节点之间进行数据同步和管理，每个节点都需要运行自己的数据库管理系统（DBMS），并且这些节点通过网络相互连接，共同构成一个统一的、全局的逻辑数据库，这种架构的复杂性不仅增加了开发的难度，还对运维和监控提出了更高的要求。

问题2：分布式存储做数据库如何影响数据安全性？

答：分布式存储中的数据分布在多个节点上，这使得保护数据的安全性变得更加困难，如果某个节点存在安全漏洞或被攻击，可能会导致数据泄露或丢失，连接分布式数据库中所有节点的基础架构也需要得到充分的保护，以防止潜在的安全威胁。

小编有话说：在选择是否使用分布式存储作为数据库时，我们需要充分考虑其优缺点以及具体的业务需求和技术条件，虽然分布式存储具有高可用性、可扩展性和容错性等优点，但其复杂的系统架构、数据一致性问题、数据安全性风险以及系统性能下降等缺点也不容忽视，在实际应用中，我们需要采取一系列的应对策略来缓解这些问题，并根据具体情况做出明智的决策。