RDS for MySQL是否支持开启查询缓存功能？

MySQL缓存数据库_RDS for MySQL支持开启查询缓存吗

功能和适用范围

1、功能：

降低 CPU 使用率：通过缓存查询结果，减少对数据库的解析和执行操作。

降低 IOPS 使用率（某些情况下）：减轻磁盘I/O负担。

减少查询响应时间，提高系统的吞吐量：快速返回已缓存的查询结果，提升系统性能。

2、适用范围：

表数据修改不频繁、数据较静态：适用于数据变化较少的表。

查询（Select）重复度高：适用于频繁执行相同查询的场景。

查询结果集小于 1 MB：结果集过大时不会被缓存。

原理

RDS for MySQL 对来自客户端的查询（Select）进行Hash计算得到该查询的Hash值，通过该Hash值到查询缓存中匹配该查询的结果，如果匹配（命中），则将查询的结果集直接返回给客户端，不必再解析、执行查询，如果没有匹配（命中），则将Hash值和结果集保存在查询缓存中，以便以后使用，查询涉及的任何一个表中数据发生变化，RDS for MySQL 将查询缓存中所有与该表相关的查询结果集全部释放（删除）。

限制

1、查询必须严格一致：大小写、空格、使用的数据库、协议版本、字符集等必须一致才可以命中，否则视为不同查询。

2、不缓存特定类型的查询：

子查询结果集，仅缓存查询最终结果集。

存储函数（Stored Function）、存储过程（Stored Procedure）、触发器（Trigger）、事件（Event）中的查询。

含有每次执行结果变化的函数的查询，now()、curdate()、last_insert_id()、rand()等。

对 mysql、information_schema、performance_schema 系统数据库表的查询。

使用临时表的查询。

产生告警（Warnings）的查询。

Select … lock in share mode、Select … for update、 Select * from … where autoincrement_col is NULL 类型的查询。

使用用户定义变量的查询。

使用 Hint SQL_NO_CACHE 的查询。

设置

1、参数设置：

query_cache_limit：查询缓存中可存放的单条查询最大结果集，默认为 1 MB；超过该大小的结果集不被缓存。

query_cache_size：查询缓存的大小。

query_cache_type：是否开启查询缓存功能，取值为 0 关闭查询功能，取值为 1 开启查询缓存功能但不缓存 Select SQL_NO_CACHE 开头的查询，取值为 2 仅缓存 Select SQL_CACHE 开头的查询。

2、开启：

参数 query_cache_size 大于 0 query_cache_type 设置为 1 或者 2 的情况下，查询缓存开启。

3、关闭：

设置参数 query_cache_size 为 0 或者设置 query_cache_type 为 0 关闭查询缓存。

4、建议：

query_cache_size 不建议设置过大，建议根据实例规格，初始值设置为 10MB 到 100 MB 之间的值，而后根据运行使用情况调整。

通过调整 query_cache_size 的值来开启、关闭查询缓存，因为修改 query_cache_type 参数需要重启实例生效。

查询缓存适用于特定的场景，建议充分测试后，再考虑开启，避免引起性能下降或引入其他问题。

验证效果

可以通过以下SQL命令来获取查询缓存的使用状态：

show global status like 'Qca%';

Qcache_hits：查询缓存命中次数。

Qcache_inserts：将查询和结果集写入到查询缓存中的次数。

Qcache_not_cached：不可以缓存的查询次数。

Qcache_queries_in_cache：查询缓存中缓存的查询量。

FAQs

1、什么是 RDS for MySQL 的查询缓存？

RDS for MySQL 的查询缓存是一种用于缓存查询结果的功能，当相同的查询再次被提交时，可以直接从缓存中获取结果，而不需要重新执行查询，这可以显著提高系统性能，但在某些情况下也可能带来性能下降。

2、如何在 RDS for MySQL 中设置查询缓存？

可以通过 RDS 控制台设置query_cache_size 和query_cache_type 参数来开启或关闭查询缓存。query_cache_size 控制缓存的大小，query_cache_type 决定是否开启缓存功能，需要注意的是，修改query_cache_type 参数需要重启实例才能生效。

小编有话说

虽然 RDS for MySQL 支持开启查询缓存功能，但在实际应用中需要谨慎使用，只有在特定场景下，如数据变化不频繁且查询重复度高的情况下，才能有效提升性能，否则，不当的设置可能会导致性能下降，建议在进行充分测试后再考虑是否启用查询缓存。