Chart.js 演示实例
简介
Chart.js 是一个简单、灵活的 JavaScript 图表库，用于在浏览器中创建各种图表，它支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等，本文将通过几个示例介绍如何使用 Chart.js 创建不同类型的图表。
安装与引入
要使用 Chart.js，首先需要将其引入到你的项目中，可以通过以下几种方式之一：
CDN 引入
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Chart.js Demo</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
</head>
<body>
<!-图表容器 -->
<canvas id="myChart"></canvas>
<script>
// 图表配置和数据
var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
var myChart = new Chart(ctx, {
type: 'line', // 图表类型
data: {
labels: ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July'],
datasets: [{
label: 'My First dataset',
backgroundColor: 'rgb(255, 99, 132)',
borderColor: 'rgb(255, 99, 132)',
data: [0, 10, 5, 2, 20, 30, 45]
}]
},
options: {}
});
</script>
</body>
</html> NPM 安装
如果你在使用模块化构建工具（如 Webpack），你可以通过 NPM 安装 Chart.js：
npm install chart.js
然后在你的 JavaScript 文件中引入：
import Chart from 'chart.js/auto';
const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
const myChart = new Chart(ctx, {
type: 'bar',
data: {
labels: ['Red', 'Blue', 'Yellow', 'Green', 'Purple', 'Orange'],
datasets: [{
label: '# of Votes',
data: [12, 19, 3, 5, 2, 3],
backgroundColor: [
'rgba(255, 99, 132, 0.2)',
'rgba(54, 162, 235, 0.2)',
'rgba(255, 206, 86, 0.2)',
'rgba(75, 192, 192, 0.2)',
'rgba(153, 102, 255, 0.2)',
'rgba(255, 159, 64, 0.2)'
],
borderColor: [
'rgba(255, 99, 132, 1)',
'rgba(54, 162, 235, 1)',
'rgba(255, 206, 86, 1)',
'rgba(75, 192, 192, 1)',
'rgba(153, 102, 255, 1)',
'rgba(255, 159, 64, 1)'
],
borderWidth: 1
}]
},
options: {
scales: {
y: {
beginAtZero: true
}
}
}
}); 基本用法
下面是一个简单的折线图示例：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Chart.js Line Chart</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
</head>
<body>
<h2>Line Chart</h2>
<canvas id="myLineChart" width="400" height="200"></canvas>
<script>
var ctx = document.getElementById('myLineChart').getContext('2d');
var lineChart = new Chart(ctx, {
type: 'line',
data: {
labels: ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July'],
datasets: [{
label: 'Sales Data',
data: [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70],
fill: false, // 是否填充区域
borderColor: 'rgb(75, 192, 192)', // 线条颜色
tension: 0.1 // 曲线平滑度
}]
},
options: {
scales: {
x: { title: { display: true, text: 'Month' } }, // X轴标题
y: { title: { display: true, text: 'Sales' } } // Y轴标题
}
}
});
</script>
</body>
</html> 高级用法
多数据集折线图
下面的示例展示了如何在一张图中包含多个数据集：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Multi-Dataset Line Chart</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
</head>
<body>
<h2>Multi-Dataset Line Chart</h2>
<canvas id="multiLineChart" width="400" height="200"></canvas>
<script>
var ctx = document.getElementById('multiLineChart').getContext('2d');
var multiLineChart = new Chart(ctx, {
type: 'line',
data: {
labels: ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July'],
datasets: [{
label: 'Dataset 1',
data: [65, 59, 80, 81, 56, 55, 40],
fill: false,
borderColor: 'rgb(75, 192, 192)',
tension: 0.1
}, {
label: 'Dataset 2',
data: [28, 48, 40, 19, 86, 27, 90],
fill: false,
borderColor: 'rgb(255, 99, 132)',
tension: 0.1
}]
},
options: {
scales: {
x: { title: { display: true, text: 'Month' } },
y: { title: { display: true, text: 'Value' } }
}
}
});
</script>
</body>
</html> 响应式设计
为了使图表在不同设备上都能良好显示，可以使用 CSS 媒体查询进行响应式设计。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Responsive Line Chart</title>
<style>
@media (max-width: 600px) {
#responsiveChart {
width: 100% !important; /* 确保图表宽度适应屏幕 */
height: auto !important; /* 根据内容自动调整高度 */
}
}
</style>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
</head>
<body>
<h2>Responsive Line Chart</h2>
<canvas id="responsiveChart" width="400" height="200"></canvas>
<script>
var ctx = document.getElementById('responsiveChart').getContext('2d');
var responsiveChart = new Chart(ctx, {
type: 'line',
data: {
labels: ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July'],
datasets: [{
label: 'Sales Data',
data: [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70],
fill: false,
borderColor: 'rgb(75, 192, 192)',
tension: 0.1
}]
},
options: {
scales: {
x: { title: { display: true, text: 'Month' } },
y: { title: { display: true, text: 'Sales' } }
}
}
});
</script>
</body>
</html> 常见问题解答 (FAQs)
Q1: 如何更改图表的颜色？
A1: 你可以通过datasets 中的backgroundColor 和borderColor 属性来更改图表的颜色。
datasets: [{
label: 'Dataset 1',
data: [65, 59, 80, 81, 56, 55, 40],
fill: false,
backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.2)', // 背景颜色（透明度）
borderColor: 'rgb(75, 192, 192)', // 边框颜色
borderWidth: 1 // 边框宽度（可选）
}] Q2: 如何添加图例？
A2:Chart.js 默认情况下会显示图例，如果你希望自定义图例的位置或样式，可以在options 中使用plugins.legend。
options: {
scales: { ... }, // X轴和Y轴设置
plugins: {
legend: {
position: 'top', // 图例位置：top, bottom, left, right
labels: { // 图例标签样式
font: { size: 14 }, // 字体大小
color: 'black' // 字体颜色
}
}
}
} Q3: 如何保存图表为图片？
A3:Chart.js 提供了toBase64Image 方法可以将图表导出为 base64 编码的图片，你可以使用以下代码将图表保存为 PNG 格式的图片：
document.getElementById('saveButton').addEventListener('click', function() {
var chartUrl = myChart.toBase64Image(); // 获取图表的 base64 URL
var link = document.createElement('a'); // 创建一个链接元素
link.href = chartUrl; // 设置链接的 href 属性为图表的 base64 URL
link.download = 'chart.png'; // 设置下载文件名为 chart.png
document.body.appendChild(link); // 将链接添加到页面中（临时）
link.click(); // 触发点击事件以下载图片
document.body.removeChild(link); // 移除临时添加的链接元素
}); 请确保在 HTML 中有一个按钮元素，如下所示：
<button id="saveButton">Save as Image</button>
这样，当用户点击“Save as Image”按钮时，就会下载当前图表的图片。
到此，以上就是小编对于“chartjs演示实例”的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位朋友在评论区讨论，给我留言。
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