如何创建数据仓库？探索其基本过程！

创建数据仓库是一个复杂且系统化的过程，涉及多个步骤和考虑因素，以下是详细的基本过程：

1、明确需求：企业需要了解自身的业务需求和数据需求，明确需要从数据仓库中获取哪些信息，以及如何使用这些信息来支持决策和业务运营。

2、系统分析，确定主题：通过与业务部门的充分交流，了解建立数据仓库所要解决的问题的真正含义，确定各个主题下的查询分析要求。

3、选择满足数据仓库系统要求的软件平台：选择合适的软件平台，包括数据库、建模工具、分析工具等，需要考虑的因素包括系统对数据量、响应时间、分析功能的要求等。

4、建立数据仓库的逻辑模型：基于主题视图，把主题视图中的数据定义转到逻辑数据模型中，识别主题之间的关系，分解多对多的关系，并用范式理论检验逻辑数据模型。

5、逻辑数据模型转化为数据仓库数据模型：删除非战略性数据，增加时间主键，增加派生数据，加入不同级别粒度的汇总数据。

6、数据仓库数据模型优化：合并不同的数据表，通过增加汇总表避免数据的动态汇总，通过冗余字段减少表连接的数量，用ID代码而不是描述信息作为键值，对数据表做分区。

7、数据清洗转换和传输：由于业务系统所使用的软硬件平台不同，编码方法不同，业务系统中的数据在加载到数据仓库之前，必须进行数据的清洗和转换，保证数据仓库中数据的一致性。

8、开发数据仓库的分析应用：为业务部门选择合适的工具实现其对数据仓库中的数据进行分析的要求，满足用户的全部分析功能要求，提供灵活的表现方式。

9、数据仓库的管理：包括数据库管理和元数据管理，数据库管理需要考虑安全性管理、数据仓库的备份和恢复、如何保证数据仓库系统的可用性、数据老化等问题，元数据管理贯穿于整个系统的建设过程中，是描述数据的数据。

创建数据仓库是一个涉及多个环节和考虑因素的复杂过程，每一步都需要精心规划和执行，以确保数据仓库能够满足企业的业务需求和数据需求，随着业务的发展和数据量的增加，数据仓库也需要不断地进行优化和管理，以保持其高效性和准确性。