如何创建云主机计算规格？

创建云主机计算规格是云计算环境中至关重要的一环，它决定了云主机的性能和适用场景，本文将详细介绍如何创建云主机计算规格，包括通用计算型、计算优化型以及GPU计算加速型三种类型。

一、创建云主机计算规格的基本步骤

在云平台的顶部导航栏中，依次选择“产品与服务”-“计算”-“云主机规格”，进入“云主机规格”页面，在此页面中，可以根据需求选择不同类型的云主机规格页签，如通用计算型、计算优化型或GPU计算加速型。

二、通用计算型云主机规格

通用计算型云主机适用于常规使用场景，当需要支持在线调整规格功能时，仅支持选择此类型，其配置参数主要包括：

1、基本设置：

名称：该云主机规格的名称。

内存：该云主机规格的内存容量。

vCPU/内存分配策略：定义云主机的vCPU和内存在多个NUMA节点之间的分配策略，但此参数仅在选择“计算优化型”时才需设置。

vCPU：该云主机规格的vCPU核数。

NUMA节点数：定义云主机中NUMA节点的数量，同样仅在选择“计算优化型”时才需设置。

2、访问控制：通过添加指定的项目，控制仅指定项目才可访问该云主机规格。

三、计算优化型云主机规格

计算优化型云主机适用于需要高计算性能的场景，其配置参数除了通用计算型所需的基本设置外，还包括以下特定参数：

开启CPU绑定：通过将云主机vCPU绑定至计算节点pCPU，实现云主机独占计算节点CPU的Core(物理核)/Thread(线程)，当开启CPU绑定时，可选择默认或隔离两种绑定策略。

NUMA节点数：由于云主机NUMA拓扑将被映射到所属计算节点的NUMA拓扑中，因此此数值不仅用于定义云主机中NUMA节点的数量，也代表计算节点中运行该云主机的NUMA节点的数量，当云主机的vCPU和内存均未超过计算节点的一个NUMA节点所拥有的资源时，建议NUMA节点数设置为1；否则，建议配置多个NUMA节点，并将云主机的vCPU和内存合理分配至不同的NUMA节点。

四、GPU计算加速型云主机规格

GPU计算加速型云主机适用于需要出色浮点计算能力的场景，如云游戏、VDI、VR/AR、AI推理及机器学习等，其配置参数主要包括：

基本设置：与通用计算型和计算优化型类似，但增加了GPU相关参数。

GPU数量：该云主机规格的GPU数量。

GPU型号：该云主机规格的GPU型号。

开启计算节点的vGPU功能：在创建GPU计算加速型云主机前，需要确保计算节点的vGPU功能已开启。

虚拟化切割物理GPU：在指定计算节点详情页面的“GPU”页签中，勾选待操作GPU后，进行虚拟化切割操作。

五、创建云主机计算规格的注意事项

1、资源规划：在创建云主机规格时，应充分考虑业务需求和资源利用率，合理规划CPU、内存、存储等资源。

2、网络配置：对于需要外部网络访问的云主机，还需提前配置好网络和路由资源。

3、安全性考虑：在设置访问控制时，应确保只有授权的项目才能访问特定的云主机规格。

4、性能优化：对于计算优化型和GPU计算加速型云主机，应充分利用CPU绑定和GPU虚拟化技术来提升性能。

六、常见问题解答（FAQs）

Q1: 如何更改已创建的云主机计算规格？

A1: 通常情况下，已创建的云主机计算规格不支持直接更改，如果需要更改规格，建议重新创建符合新需求的云主机规格，并将原云主机迁移到新的规格上（具体迁移方法需参考云平台文档）。

Q2: 如何选择适合的云主机规格类型？

A2: 选择云主机规格类型时，应根据业务需求来决定，通用计算型适用于常规场景；计算优化型适用于需要高计算性能的应用；GPU计算加速型则适用于需要出色浮点计算能力的场景，如AI推理、机器学习等。

Q3: 如何确保云主机的安全性？

A3: 确保云主机安全性的措施包括设置强密码、限制SSH登录、使用安全组规则控制网络访问以及定期更新操作系统和软件补丁等，还可以利用云平台提供的监控和审计功能来实时监控云主机的安全状态。

创建云主机计算规格是一个涉及多方面因素的过程，通过合理的规划和配置，可以为企业提供高效、可靠的云计算环境，希望本文能为您在创建云主机计算规格的过程中提供有益的参考和指导。