什么是正则表达式？
正则表达式(Regular Expression,简称regex)是一种用于处理字符串的强大工具，它可以用来匹配、查找、替换和分割字符串，正则表达式是一种模式匹配的方法，可以用来描述一个字符串的特征，然后用这个特征去匹配其他字符串，正则表达式的语法包括普通字符、特殊字符和元字符等组成，通过这些元素可以构建出各种复杂的字符串匹配规则。
为什么要使用Python正则表达式？
1、灵活性：正则表达式具有很高的灵活性，可以根据不同的需求编写不同的匹配规则。
2、通用性：正则表达式不仅可以用于字符串匹配，还可以用于文件搜索、数据清洗等场景。
3、可读性：正则表达式的语法简洁明了，易于阅读和理解。
4、跨平台：正则表达式在多种编程语言中都有支持，包括Python、Java、JavaScript等。
如何使用Python正则表达式查找字符串？
在Python中，可以使用re模块来处理正则表达式，下面是一个简单的例子，演示如何使用Python正则表达式查找字符串中的数字：
import re text = "今天是2022年8月15日" pattern = r'd+' result = re.findall(pattern, text) print(result)
输出结果为：
['2022', '8', '15']
在这个例子中，我们首先导入了re模块，然后定义了一个包含数字的字符串text,接着定义了一个正则表达式模式pattern,该模式表示匹配一个或多个数字，我们使用re.findall()函数查找text中所有符合pattern的子串，并将结果存储在result变量中，输出结果表明，我们成功地找到了字符串中的数字。
常用正则表达式元字符介绍
1、.:匹配任意单个字符(除了换行符)。
2、*:匹配前面的字符0次或多次。
3、+:匹配前面的字符1次或多次。
4、?:匹配前面的字符0次或1次。
5、{n}:匹配前面的字符n次。
6、{n,}:匹配前面的字符至少n次。
7、{n,m}:匹配前面的字符至少n次，但不超过m次。
8、^:匹配字符串的开头。
9、$:匹配字符串的结尾。
10、d:匹配一个数字字符(等价于[0-9])。
11、D:匹配一个非数字字符(等价于[^0-9])。
12、s:匹配一个空白字符(等价于[t
rx0Bf])。
13、S:匹配一个非空白字符(等价于[^t
rx0Bf])。
14、|:表示或，用于连接两个或多个正则表达式。
15、():用于分组，将一个正则表达式分成多个子表达式。
16、[]:用于指定字符集，匹配其中的任意一个字符。
17、{}:用于指定重复次数，如a{3}表示匹配连续的三个字母a。
18、\:用于转义特殊字符，如.表示匹配.,而不是任意单个字符。
19、(?i):表示忽略大小写，如(?i)abc表示匹配小写字母a、b、c。
20、(?...):表示注释，如(?hello)world表示跳过紧跟其后的文本"hello",直到遇到"world"为止。
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