服务器突然CPU占用率飙升是一个常见的问题,尤其在高流量或复杂业务场景下,本文将详细描述如何排查和解决这一问题,包括具体步骤、使用的工具以及常见问题的解决方法。
一、问题发现
在一次大促活动前的压力测试中,测试人员发现某个接口在QPS(每秒查询数)上升到500后,服务器的CPU使用率急剧升高,这导致服务响应时间变长,甚至出现部分请求超时的情况。
二、问题定位
1、执行top命令:首先登录到服务器,通过执行top
命令查看所有进程的资源占用情况,根据输出结果,可以发现哪个进程的CPU占用率最高,输出显示一个Java进程(PID为1893)的CPU占用率达到了181%。
2、定位线程:由于Java是单进程多线程的架构,接下来需要查看该进程中各个线程的CPU使用情况,通过执行top -Hp 1893
命令,可以发现线程4519的CPU占用率最高。
3、定位代码:将线程ID转换为十六进制,然后通过jstack
命令获取该线程的堆栈信息,通过printf %x 4519
得到十六进制ID,然后执行sudo -u admin jstack 1893 | grep -A200 11a7
查看具体代码行,从堆栈信息中可以看出,BeanValidator.java
的第30行存在问题。
三、问题解决
经过分析,发现自定义的BeanValidator
在每次验证时都会初始化一个Validator
实例,这个过程非常耗时,优化方法是将Validator
实例的初始化提到方法外,在类加载时就创建一次,从而避免重复初始化带来的性能开销。
本次问题排查主要使用了top
、printf
和jstack
命令,通过逐步定位到具体的进程、线程和代码行,最终找到了问题的根源并进行了优化,以下是常用的排查命令和方法:
1、top:实时显示系统中各个进程的资源占用情况。
2、top -Hp [PID]:查看指定进程中各个线程的资源占用情况。
3、printf %x [线程ID]:将线程ID转换为十六进制。
4、jstack [PID] | grep [线程ID]:查看指定线程的堆栈信息。
5、jstat -gcutil [PID] [统计间隔毫秒] [统计次数]:查看垃圾回收情况。
6、jmap -heap [PID]:查看堆的使用情况。
7、jmap -dump:format=b,file=[文件名] [PID]:导出内存堆信息到文件中,可以使用Eclipse MAT工具进行分析。
五、常见问题FAQs
1、为什么Full GC次数过多会导致CPU占用率高?
答:Full GC(完全垃圾回收)是一种昂贵的操作,会停止所有应用线程并进行全局垃圾回收,如果频繁发生Full GC,说明系统可能内存不足或者存在内存泄漏,导致大量对象无法及时回收,从而增加CPU负担。
2、如何快速定位导致CPU飙升的线程?
答:可以使用top -Hp [PID]
命令查看指定进程中各个线程的CPU使用情况,结合jstack
命令获取线程的堆栈信息,从而快速定位到问题线程和具体代码行。
六、小编有话说
服务器CPU突然飙升的问题虽然常见,但通过系统化的排查方法,我们可以快速找到问题的根源并进行优化,在日常运维中,建议搭建一套完善的资源监控系统,如Prometheus,以便及时发现和处理类似问题,定期进行压力测试和性能调优也是保障系统稳定运行的重要手段,希望本文能为大家在处理服务器CPU飙升问题时提供一些帮助和启发。
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