从事云计算大数据需要学习的专业包括计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程等，以下是对这三个专业的详细介绍：
1、计算机科学与技术
基础理论和编程技能：该专业涵盖算法与程序设计、数据库原理及操作系统等基础课程，为学生提供扎实的理论基础和编程能力。
云计算和大数据相关课程：课程设置中包括云计算平台的技术原理、配置和管理方法，以及大数据存储、处理和分析技术。
实践能力培养：通过上机实验和项目案例，学生能掌握Hadoop平台的配置和Map-Reduce编程，Spark内存计算框架的使用及其在大数据中的应用。
2、数据科学与大数据技术
数学和统计学基础：强调数学和统计学的重要性，培养学生的数据分析和挖掘能力。
核心数据处理技术：涵盖大数据算法基础、大数据技术原理与应用，学生将学习如何进行数据采集、预处理、存储和分析。
多领域应用：毕业生能够在企事业单位、政府机关等部门从事大数据分析、系统开发和数据处理工作，具备跨领域的应用能力。
3、软件工程
软件开发全流程：从需求分析、设计、编码到测试和维护，全面覆盖软件开发的各个阶段。
大数据技术集成：学习如何将大数据技术集成到软件系统中，提升软件系统的数据处理和分析能力。
项目管理能力：注重培养学生的项目管理能力，使其能够领导团队完成复杂的软件工程项目。
从事云计算和大数据相关工作，可以选择计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程等专业，这些专业不仅提供了扎实的理论基础和丰富的实践经验，还注重培养学生的综合能力和创新思维，为未来的职业发展打下坚实的基础。
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