什么是MapReduce服务MRS_MapReduce服务MRS？

MapReduce 服务详解

MapReduce服务（MRS）是一种基于云计算平台的企业级大数据集群云服务，旨在提供高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，它对外提供大容量的数据存储和分析能力，解决企业在数据存储和处理方面的需求，本文将深入探讨MRS的各个方面，包括其特性、优势、架构以及应用场景。

MRS介绍

什么是MapReduce服务？

MapReduce服务（MRS）是一个开源开放、租户完全可控的企业级Hadoop大数据集群云服务，通过MRS，用户可以轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，MRS提供了一键式集群安装部署和扩容功能，用户无需关注硬件的购买和维护，从而大大降低了使用门槛。

MRS的主要特性

高可靠性：MRS采用先进的计算存储分离架构，提供大数据全引擎的On OBS方案，确保数据的高可靠性。

高安全性：支持多种安全机制，保障数据的安全性。

易用性：可视化的企业级集群管理系统，节点状态实时监控，告警短信提醒，补丁主动推送，一键安装，业务不中断。

弹性伸缩：资源灵活配比，支持裸金属、虚拟机不同部署方式，单集群支持裸金属和虚拟机混合部署，峰谷任务可通过预先配置策略，按需自动弹性伸缩。

MRS的产品优势

一键式集群安装部署和扩容：用户无需关注硬件的购买和维护，只需通过简单的操作即可完成集群的安装和扩展。

可视化管理：企业级集群管理系统提供节点状态实时监控、告警短信提醒等功能，使管理更加便捷。

先进的计算存储分离架构：提供大数据全引擎的On OBS方案，降低成本，提高性能。

多版本选择：支持多种操作系统和数据库版本，满足不同企业的需求。

MRS的架构与组件

MRS集群分类

MRS集群系统逻辑架构

MRS对开源组件进行了封装和增强，集群中包含Manager和众多组件，分别提供以下功能：

CDL：一种简单、高效、数据实时集成服务。

ClickHouse：用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。

DBService：为Hive、Hue、Oozie、Loader、Metadata和Redis组件提供元数据存储服务。

Elasticsearch：兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统，基于JAVA/Lucene构建。

Flink：批处理和流处理结合的统一计算框架。

Flume：分布式、可靠和高可用的海量日志聚合系统。

FTP-Server：通过通用的FTP客户端、传输协议提供对HDFS文件系统的基本操作。

Guardian：提供访问OBS的临时认证凭据。

GraphBase：基于HBase和Elasticsearch的分布式图数据库。

HBase：构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。

HDFS：Hadoop分布式文件系统，适合大规模数据集的应用。

HetuEngine：华为自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。

Hive：建立在Hadoop基础上的数据仓库。

Hue：MRS应用的图形化用户Web界面。

IoTDB：一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。

JobGateway：提供作业提交的REST API服务。

Kafka：分布式、分区的、多副本的实时消息发布和订阅系统。

KMS：基于KeyProvider API编写的密钥管理服务器。

Loader：实现关系型数据库、文件系统之间交换数据和文件的数据加载工具。

Manager：作为运维系统，提供高可靠、安全、容错、易用的集群管理能力。

Mapreduce：提供快速并行处理大量数据的能力。

Metadata：为数据仓库类型的组件提供元数据的抽取能力。

Oozie：提供对开源Hadoop组件的任务编排、执行功能。

Ranger：集中式框架，提供复杂数据监控、操作、管理等权限管控接口。

Redis：开源的高性能key-value分布式存储数据库。

RTD：容器化业务处理单元。

Solr：高性能全文检索服务器。

Storm：分布式实时计算系统。

Tez：DAG模型计算框架。

Yarn：Hadoop的资源管理器。

ZooKeeper：分布式协调服务。

MRS的应用场景

海量数据分析场景

在现代大数据系统中，海量数据分析是主要场景之一，企业通常包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL处理形成模型化数据，以便提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点：

对执行实时性要求不高，作业执行时间在数十分钟到小时级别。

数据量巨大，数据来源和格式多种多样。

数据处理通常由多个任务构成，对资源需要进行详细规划。

车联网数据分析场景

在车联网数据分析场景中，MRS服务的Spark组件可以用于车主驾驶行为分析统计，得到用户驾驶行为的分析结果，这种分析可以帮助优化车辆性能和驾驶体验。

常见问题解答（FAQs）

Q1: MRS支持哪些操作系统和数据库版本？

A1: MRS支持多种操作系统和数据库版本，具体如下：

| x86 | Red Hat/CentOS/中标麒麟/BC-Linux-7.x | FusionInsight_Manager_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_Manager_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_Manager_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_BASE_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_BASE_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_BASE_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_CDL_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_CDL_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_CDL_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_ClickHouse_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_ClickHouse_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_ClickHouse_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_Elasticsearch_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_Elasticsearch_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_Elasticsearch_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_Flink_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_Flink_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_Flink_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_GraphBase_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_GraphBase_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_GraphBase_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_Guardian_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_Guardian_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_Guardian_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_HBase_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_HBase_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_HBase_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_HDFS_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_HDFS_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_HDFS_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_HetuEngine_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_HetuEngine_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_HetuEngine_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_Hive_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_Hive_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_Hive_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_Hue_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_Hue_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_Hue_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_IoTDB_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_IoTDB_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_IoTDB_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_KMS_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_KMS_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_KMS_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_Loader_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_Loader_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_Loader_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_Manager_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_Manager_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_Manager_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_Mapreduce_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_Mapreduce_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_Mapreduce_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_Metadata_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_Metadata_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_Metadata_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_Oozie_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_Oozie_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_Oozie_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_Ranger_8.2.1.1_RHEL.tar.gz | FusionInsight_Ranger_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.cms | FusionInsight_Ranger_8.2.1.1_RHEL.tar.gz.crl | FusionInsight_Redis_8.2 MapReduce服务 （MRS）打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量的数据存储和分析能力，可解决各大企业的数据存储和处理需求，用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服务，用于快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。

Q2: MRS如何实现弹性伸缩和自动弹性伸缩？

A2: MRS提供自动弹性伸缩功能，可以在业务繁忙时自动申请额外资源，在业务不繁忙时释放闲置资源，降低使用成本，MRS还支持包周期集群扩容，只需点几下鼠标即可完成扩容，扩容过程无需后台人工介入，MRS对接SMN，实时发送集群健康状态。

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