MapReduce 2.0是如何运行的？其技术原理是什么？

MapReduce2.0运行原理包括作业提交、资源分配、任务调度和执行等步骤。

MapReduce2.0运行原理

详细解析MapReduce2.0技术原理

1、

MapReduce2.0简介

与MapReduce1.0区别

核心组件

2、YARN资源管理

ResourceManager职责

NodeManager职责

3、MapReduce工作流程

作业提交与初始化

Map任务和Reduce任务执行

Shuffle阶段详解

4、数据流与任务调度

输入分片机制

数据本地化处理

任务调度策略

5、容错与优化机制

数据备份与容错机制

性能优化方法

数据压缩与Combiner应用

6、实际应用场景

文本分析案例

网络数据分析

机器学习应用

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