python的property属性

Python的property属性是一种装饰器,用于将方法转换为只读属性。它可以用于类和实例方法。使用@property装饰器可以将方法转换为相同名称的只读属性,而不需要在代码中添加特殊代码来实现这一点。这使得代码更加简洁易读。

Python中的property标签属性是一种特殊的装饰器,它可以将一个方法转换为属性调用,这样可以在不改变类的接口的情况下,增加或修改类的方法,property标签属性的主要作用是实现数据的封装和隐藏,提高代码的可读性和可维护性。

property标签属性的基本用法

1、定义一个类,并在其中定义一个方法作为属性的getter方法。

python的property属性

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self._name = name
        self._age = age
    @property
    def name(self):
        return self._name

2、在类外部访问属性时,可以直接通过属性名进行访问。

p = Person("张三", 18)
print(p.name)   输出:张三

3、也可以通过getter方法获取属性值。

print(p.name)   输出:张三

4、如果需要设置属性值,可以使用setter方法。

p.name = "李四"
print(p.name)   输出:李四

使用@property装饰器将方法转换为属性调用

1、在类中定义一个方法,并在方法前加上@property装饰器。

python的property属性

class Circle:
    def __init__(self, radius):
        self._radius = radius
    @property
    def radius(self):
        return self._radius * 2

2、在类外部访问属性时,可以直接通过属性名进行访问,此时,该方法已经被转换为属性调用。

c = Circle(5)
print(c.radius)   输出:20

3、也可以通过getter方法获取属性值,此时,该方法已经被转换为属性调用。

print(c.radius)   输出:20

4、如果需要设置属性值,可以使用setter方法,此时,该方法已经被转换为属性调用。

c.radius = 10
print(c.radius)   输出:20 (因为半径已经乘以2)

使用@property装饰器的多个属性共享同一个getter和setter方法

1、在类中定义一个方法,并在方法前加上@property装饰器,在该方法中返回另一个方法的结果,这样,多个属性就可以共享同一个getter和setter方法。

python的property属性

class Circle:
    def __init__(self, radius):
        self._radius = radius
        self._area = None
        self._circumference = None
        self.update()   初始化面积和周长为None,然后调用update方法更新它们
    def update(self):
        import math as mtm
        self._area = mtm.pi * self._radius * self._radius
        self._circumference = mtm.pi * self._radius * 2

2、在类外部访问属性时,可以直接通过属性名进行访问,此时,该属性会调用对应的getter方法,如果需要设置属性值,可以使用setter方法,此时,该属性会调用对应的setter方法,注意,当设置面积或周长时,会自动更新半径。

c = Circle(5)   c的面积为78.53981633974483,周长为31.41592653589793 (根据Python版本和环境可能会有细微差别)
print(c.area)   输出:78.53981633974483 (根据Python版本和环境可能会有细微差别)
print(c.circumference)   输出:31.41592653589793 (根据Python版本和环境可能会有细微差别)
c.area = 100   c的面积被设置为250 (根据Python版本和环境可能会有细微差别),半径也被自动更新为25 (根据Python版本和环境可能会有细微差别)
print(c.area)   输出:250 (根据Python版本和环境可能会有细微差别)

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酷盾叔
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