在Android开发中,实现局部模糊效果可以显著提升用户界面的视觉体验和层次感,本文将详细介绍两种常见的方法:FastBlur和RenderScript,并比较其优缺点。
一、FastBlur(快速模糊)
FastBlur是一种基于像素操作的快速模糊算法,通过遍历位图的每个像素,对其进行高斯模糊处理,以下是具体步骤:
1、复制源位图:为了避免修改原始数据,首先复制源位图。
2、获取位图信息:获取位图的宽度、高度以及所有像素数组。
3、计算模糊权重:根据模糊半径计算权重分布,通常使用高斯函数来决定权重。
4、遍历像素并应用权重:对每个像素,计算其周围像素的加权和,更新像素值以形成模糊后的图像。
5、返回模糊结果:将结果存回位图并返回。
public static Bitmap blurByGauss(Bitmap srcBitmap, int radius) { Bitmap bitmap = srcBitmap.copy(srcBitmap.getConfig(), true); if (radius < 1) { return null; } int w = bitmap.getWidth(); int h = bitmap.getHeight(); int[] pix = new int[w * h]; bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h); int wm = w 1; int hm = h 1; int wh = w * h; int div = radius + radius + 1; int r[] = new int[wh]; int g[] = new int[wh]; int b[] = new int[wh]; int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw; int vmin[] = new int[Math.max(w, h)]; int divsum = (div + 1) >> 1; divsum *= divsum; int temp = 256 * divsum; int dv[] = new int[temp]; for (i = 0; i < temp; i++) { dv[i] = (i / divsum); } yw = yi = 0; int[][] stack = new int[div][3]; int stackpointer; int stackstart; int[] sir; int rbs; int r1 = radius + 1; int routsum, goutsum, boutsum; int rinsum, ginsum, binsum; for (y = 0; y < h; y++) { rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0; for (i = -radius; i <= radius; i++) { p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))]; sir = stack[i + radius]; sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16; sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8; sir[2] = (p & 0x0000ff); rbs = r1 Math.abs(i); rsum += sir[0] * rbs; gsum += sir[1] * rbs; bsum += sir[2] * rbs; if (i > 0) { rinsum += sir[0]; ginsum += sir[1]; binsum += sir[2]; } else { routsum += sir[0]; goutsum += sir[1]; boutsum += sir[2]; } } stackpointer = radius; for (x = 0; x < w; x++) { r[yi] = dv[rsum]; g[yi] = dv[gsum]; b[yi] = dv[bsum]; rsum -= routsum; gsum -= goutsum; bsum -= boutsum; stackstart = stackpointer radius + div; sir = stack[stackstart % div]; routsum -= sir[0]; goutsum -= sir[1]; boutsum -= sir[2]; if (y == 0) { vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm); } p = pix[yw + vmin[x]]; sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16; sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8; sir[2] = (p & 0x0000ff); rinsum += sir[0]; ginsum += sir[1]; binsum += sir[2]; rsum += rinsum; gsum += ginsum; bsum += binsum; stackpointer = (stackpointer + 1) % div; sir = stack[(stackpointer) % div]; routsum += sir[0]; goutsum += sir[1]; boutsum += sir[2]; rinsum -= sir[0]; ginsum -= sir[1]; binsum -= sir[2]; yi++; } yw += w; } for (x = 0; x < w; x++) { rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0; yp = -radius * w; for (i = -radius; i <= radius; i++) { yi = Math.max(0, yp) + x; sir = stack[i + radius]; sir[0] = r[yi]; sir[1] = g[yi]; sir[2] = b[yi]; rbs = r1 Math.abs(i); rsum += r[yi] * rbs; gsum += g[yi] * rbs; bsum += b[yi] * rbs; if (i > 0) { rinsum += sir[0]; ginsum += sir[1]; binsum += sir[2]; } else { routsum += sir[0]; goutsum += sir[1]; boutsum += sir[2]; } } stackpointer = radius; for (y = 0; y < h; y++) { pix[yi] = (0xff000000) | (dv[rsum] << 16) | (dv[gsum] << 8) | dv[bsum]; rsum -= routsum; gsum -= goutsum; bsum -= boutsum; stackstart = stackpointer radius + div; sir = stack[stackstart % div]; routsum -= sir[0]; goutsum -= sir[1]; boutsum -= sir[2]; if (x == 0) { vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w; } p = pix[vmin[y]]; sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16; sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8; sir[2] = (p & 0x0000ff); rinsum += sir[0]; ginsum += sir[1]; binsum += sir[2]; rsum += rinsum; gsum += ginsum; bsum += binsum; stackpointer = (stackpointer + 1) % div; sir = stack[stackpointer]; routsum += sir[0]; goutsum += sir[1]; boutsum += sir[2]; rinsum -= sir[0]; ginsum -= sir[1]; binsum -= sir[2]; yi++; } } bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h); return bitmap; }
此方法相对简单,不需要额外的库支持,但可能在大尺寸图片上表现较慢,适用于追求简洁和快速实现的场景。
二、RenderScript(渲染脚本)
RenderScript是Android提供的高性能计算框架,特别适合处理图像操作,可以在单独的线程中运行以避免阻塞UI,以下是具体步骤:
1、创建RenderScript上下文:初始化RenderScript对象。
2、定义计算脚本:创建一个.rs
文件,编写模糊算法。blur_script.rs
。
3、配置输入输出:设置输入和输出位图,并将其传递给脚本。
4、执行模糊操作:调用脚本的forEach方法应用模糊效果。
5、释放资源:销毁Allocation对象和RenderScript对象。
6、示例代码:
// 创建RenderScript上下文 RenderScript rs = RenderScript.create(context); // 加载要模糊的图片 Bitmap input = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.your_image); // 创建模糊脚本 ScriptIntrinsicBlur script = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs)); // 输入和输出位图 Allocation inputAlloc = Allocation.createFromBitmap(rs, input); Allocation outputAlloc = Allocation.createTyped(rs, input.getType()); // 设置模糊半径 script.setRadius(25.f); // 应用模糊脚本 script.setInput(inputAlloc); script.forEach(outputAlloc); // 将结果复制到位图 outputAlloc.copyTo(output); // 释放资源 inputAlloc.destroy(); outputAlloc.destroy(); rs.destroy(); ```这种方法通常比纯Java实现更快,但需要学习额外的语法和配置,适用于性能要求较高的场景。 三、性能比较与选择建议 | 特性 | FastBlur | RenderScript | |---------------|-----------------------------------|---------------------------------| | 实现难度 | 简单,无需额外库 | 复杂,需要学习RenderScript语法和配置 | | 性能 | 一般,大尺寸图片可能较慢 | 较好,适合大量像素处理 | | CPU占用 | 高,可能阻塞主线程 | 低,在单独线程中运行 | | 适用场景 | 小尺寸图片,实时性要求不高的场景 | 大尺寸图片,高性能需求的场景 |
小伙伴们,上文介绍了“Android实现局部模糊效果”的内容,你了解清楚吗?希望对你有所帮助,任何问题可以给我留言,让我们下期再见吧。
原创文章,作者:未希,如若转载,请注明出处:https://www.kdun.com/ask/1277477.html
本网站发布或转载的文章及图片均来自网络,其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题,请联系客服处理。
发表回复