如何在Android中实现局部模糊效果?

在Android中,可以通过使用RenderScript或第三方库如Glide来实现局部模糊效果

在Android开发中,实现局部模糊效果可以显著提升用户界面的视觉体验和层次感,本文将详细介绍两种常见的方法:FastBlur和RenderScript,并比较其优缺点。

一、FastBlur(快速模糊)

Android实现局部模糊效果

FastBlur是一种基于像素操作的快速模糊算法,通过遍历位图的每个像素,对其进行高斯模糊处理,以下是具体步骤:

1、复制源位图:为了避免修改原始数据,首先复制源位图。

2、获取位图信息:获取位图的宽度、高度以及所有像素数组。

3、计算模糊权重:根据模糊半径计算权重分布,通常使用高斯函数来决定权重。

4、遍历像素并应用权重:对每个像素,计算其周围像素的加权和,更新像素值以形成模糊后的图像。

5、返回模糊结果:将结果存回位图并返回。

public static Bitmap blurByGauss(Bitmap srcBitmap, int radius) {
    Bitmap bitmap = srcBitmap.copy(srcBitmap.getConfig(), true);
    if (radius < 1) {
        return null;
    }
    int w = bitmap.getWidth();
    int h = bitmap.getHeight();
    int[] pix = new int[w * h];
    bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
    int wm = w 1;
    int hm = h 1;
    int wh = w * h;
    int div = radius + radius + 1;
    int r[] = new int[wh];
    int g[] = new int[wh];
    int b[] = new int[wh];
    int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw;
    int vmin[] = new int[Math.max(w, h)];
    int divsum = (div + 1) >> 1;
    divsum *= divsum;
    int temp = 256 * divsum;
    int dv[] = new int[temp];
    for (i = 0; i < temp; i++) {
        dv[i] = (i / divsum);
    }
    yw = yi = 0;
    int[][] stack = new int[div][3];
    int stackpointer;
    int stackstart;
    int[] sir;
    int rbs;
    int r1 = radius + 1;
    int routsum, goutsum, boutsum;
    int rinsum, ginsum, binsum;
    for (y = 0; y < h; y++) {
        rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
        for (i = -radius; i <= radius; i++) {
            p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];
            sir = stack[i + radius];
            sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
            sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
            sir[2] = (p & 0x0000ff);
            rbs = r1 Math.abs(i);
            rsum += sir[0] * rbs;
            gsum += sir[1] * rbs;
            bsum += sir[2] * rbs;
            if (i > 0) {
                rinsum += sir[0];
                ginsum += sir[1];
                binsum += sir[2];
            } else {
                routsum += sir[0];
                goutsum += sir[1];
                boutsum += sir[2];
            }
        }
        stackpointer = radius;
        for (x = 0; x < w; x++) {
            r[yi] = dv[rsum];
            g[yi] = dv[gsum];
            b[yi] = dv[bsum];
            rsum -= routsum;
            gsum -= goutsum;
            bsum -= boutsum;
            stackstart = stackpointer radius + div;
            sir = stack[stackstart % div];
            routsum -= sir[0];
            goutsum -= sir[1];
            boutsum -= sir[2];
            if (y == 0) {
                vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);
            }
            p = pix[yw + vmin[x]];
            sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
            sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
            sir[2] = (p & 0x0000ff);
            rinsum += sir[0];
            ginsum += sir[1];
            binsum += sir[2];
            rsum += rinsum;
            gsum += ginsum;
            bsum += binsum;
            stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
            sir = stack[(stackpointer) % div];
            routsum += sir[0];
            goutsum += sir[1];
            boutsum += sir[2];
            rinsum -= sir[0];
            ginsum -= sir[1];
            binsum -= sir[2];
            yi++;
        }
        yw += w;
    }
    for (x = 0; x < w; x++) {
        rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
        yp = -radius * w;
        for (i = -radius; i <= radius; i++) {
            yi = Math.max(0, yp) + x;
            sir = stack[i + radius];
            sir[0] = r[yi];
            sir[1] = g[yi];
            sir[2] = b[yi];
            rbs = r1 Math.abs(i);
            rsum += r[yi] * rbs;
            gsum += g[yi] * rbs;
            bsum += b[yi] * rbs;
            if (i > 0) {
                rinsum += sir[0];
                ginsum += sir[1];
                binsum += sir[2];
            } else {
                routsum += sir[0];
                goutsum += sir[1];
                boutsum += sir[2];
            }
        }
        stackpointer = radius;
        for (y = 0; y < h; y++) {
            pix[yi] = (0xff000000) | (dv[rsum] << 16) | (dv[gsum] << 8) | dv[bsum];
            rsum -= routsum;
            gsum -= goutsum;
            bsum -= boutsum;
            stackstart = stackpointer radius + div;
            sir = stack[stackstart % div];
            routsum -= sir[0];
            goutsum -= sir[1];
            boutsum -= sir[2];
            if (x == 0) {
                vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;
            }
            p = pix[vmin[y]];
            sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
            sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
            sir[2] = (p & 0x0000ff);
            rinsum += sir[0];
            ginsum += sir[1];
            binsum += sir[2];
            rsum += rinsum;
            gsum += ginsum;
            bsum += binsum;
            stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
            sir = stack[stackpointer];
            routsum += sir[0];
            goutsum += sir[1];
            boutsum += sir[2];
            rinsum -= sir[0];
            ginsum -= sir[1];
            binsum -= sir[2];
            yi++;
        }
    }
    bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
    return bitmap;
}

此方法相对简单,不需要额外的库支持,但可能在大尺寸图片上表现较慢,适用于追求简洁和快速实现的场景。

二、RenderScript(渲染脚本)

Android实现局部模糊效果

RenderScript是Android提供的高性能计算框架,特别适合处理图像操作,可以在单独的线程中运行以避免阻塞UI,以下是具体步骤:

1、创建RenderScript上下文:初始化RenderScript对象。

2、定义计算脚本:创建一个.rs文件,编写模糊算法。blur_script.rs

3、配置输入输出:设置输入和输出位图,并将其传递给脚本。

4、执行模糊操作:调用脚本的forEach方法应用模糊效果。

5、释放资源:销毁Allocation对象和RenderScript对象。

6、示例代码

Android实现局部模糊效果
// 创建RenderScript上下文
RenderScript rs = RenderScript.create(context);
// 加载要模糊的图片
Bitmap input = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.your_image);
// 创建模糊脚本
ScriptIntrinsicBlur script = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs));
// 输入和输出位图
Allocation inputAlloc = Allocation.createFromBitmap(rs, input);
Allocation outputAlloc = Allocation.createTyped(rs, input.getType());
// 设置模糊半径
script.setRadius(25.f);
// 应用模糊脚本
script.setInput(inputAlloc);
script.forEach(outputAlloc);
// 将结果复制到位图
outputAlloc.copyTo(output);
// 释放资源
inputAlloc.destroy();
outputAlloc.destroy();
rs.destroy();
```这种方法通常比纯Java实现更快,但需要学习额外的语法和配置,适用于性能要求较高的场景。
三、性能比较与选择建议
| 特性          | FastBlur                            | RenderScript                        |
|---------------|-----------------------------------|---------------------------------|
| 实现难度      | 简单,无需额外库                    | 复杂,需要学习RenderScript语法和配置 |
| 性能          | 一般,大尺寸图片可能较慢              | 较好,适合大量像素处理              |
| CPU占用       | 高,可能阻塞主线程                   | 低,在单独线程中运行               |
| 适用场景      | 小尺寸图片,实时性要求不高的场景      | 大尺寸图片,高性能需求的场景        |

小伙伴们,上文介绍了“Android实现局部模糊效果”的内容,你了解清楚吗?希望对你有所帮助,任何问题可以给我留言,让我们下期再见吧。

原创文章,作者:未希,如若转载,请注明出处:https://www.kdun.com/ask/1277477.html

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