如何高效地进行ES查询？

Elasticsearch（ES）查询支持多种方式，包括全文查询、词项查询、复合查询等，通过RESTful风格的接口和JSON格式的Query DSL进行操作。

Elasticsearch（简称ES）是一个基于Apache Lucene构建的开源搜索引擎，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，在ES中进行查询时，可以使用多种不同的方式和语法来检索数据，以下是一些常见的ES查询类型及其用法示例：

基本查询

Match 查询：用于匹配字段中的文本，要查找标题中包含“Elasticsearch”的所有文档，可以使用以下查询：

  {
    "query": {
      "match": {
        "title": "Elasticsearch"
      }
    }
  }

Term 查询：用于精确匹配字段的值，要查找标签为“tutorial”的所有文档，可以使用以下查询：

  {
    "query": {
      "term": {
        "tags": "tutorial"
      }
    }
  }

Range 查询：用于在一个范围内搜索数值、日期或IP地址等类型的字段，要查找价格在10到20之间的所有商品，可以使用以下查询：

  {
    "query": {
      "range": {
        "price": {
          "gte": 10,
          "lte": 20
        }
      }
    }
  }

高级查询

Bool 查询：允许组合多个查询条件，包括AND、OR和NOT操作，要查找标题包含“Elasticsearch”且价格小于100的商品，可以使用以下查询：

  {
    "query": {
      "bool": {
        "must": [
          { "match": { "title": "Elasticsearch" } },
          { "range": { "price": { "lt": 100 } } }
        ]
      }
    }
  }

Wildcard 查询：使用通配符来匹配字符串，要查找以“Te”开头的所有文档，可以使用以下查询：

  {
    "query": {
      "wildcard": {
        "name": "Te*"
      }
    }
  }

Prefix 查询：查找以指定前缀开始的字符串，要查找以“Comp”开头的所有文档，可以使用以下查询：

  {
    "query": {
      "prefix": {
        "name": "Comp"
      }
    }
  }

特殊查询

Geo 距离查询：用于基于地理位置的距离搜索，要查找距离特定坐标点5公里以内的所有地点，可以使用以下查询：

  {
    "query": {
      "geo_distance": {
        "location": {
          "lat": 40.7128,
          "lon": -74.0060,
          "distance": "5km",
          "distance_type": "arc"
        }
      }
    }
  }

Nested 查询：用于在嵌套对象内进行搜索，如果每个文档都有一个名为comments的嵌套对象数组，并且你想在其中搜索特定的评论内容，可以使用以下查询：

  {
    "query": {
      "nested": {
        "path": "comments",
        "query": {
          "match": {
            "comments.text": "great"
          }
        }
      }
    }
  }

Parent/Child 查询：用于在父子关系的数据结构中进行搜索，如果要查找某个父级ID下的所有子文档，可以使用以下查询：

  {
    "query": {
      "has_parent": {
        "parent_type": "parent",
        "query": {
          "term": {
            "id": "123"
          }
        }
      }
    }
  }