SHOW INDEX FROM table_name; 语句来查询指定表的索引信息。在MySQL中，索引是用于加快查询数据的操作的结构，它们可以在特定列上创建并提高查询速度，了解如何查看数据库或表中的索引是非常重要的。
查看数据库中的索引
要查看整个数据库中的所有索引，可以使用以下命令：
SHOW INDEX FROM databasename.tablename;
此命令将显示表中的所有索引，包括名称、列、类型和备注等信息，我们可以使用以下命令查看db1数据库中的table1表的所有索引信息：
SHOW INDEX FROM db1.table1;
结果将显示表中的所有索引信息：
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
| table1 | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 3 | NULL | NULL | BTREE | ||
| table1 | 1 | idx_name | 1 | name | A | 3 | NULL | NULL | BTREE |
Non_unique：是否唯一索引，0代表索引是唯一的，1代表索引可以重复。
Key_name：索引的名称。
Seq_in_index：列在索引中出现的顺序。
Column_name：索引所在的列名。
Collation：列的排序规则。
Cardinality：列的记录数，NULL表示不可用。
Sub_part：此列使用的字符数。
Packed：列如何储存，NULL表示不可用。
Null：索引列中是否允许NULL值。
Index_type：用于索引的类型（BTREE，FULLTEXT等）。
Comment：索引的描述信息。
查看表中的索引
如果要查看表中的所有索引，可以使用以下命令：
SHOW INDEXES FROM tablename;
我们可以使用以下命令查看db1数据库中的table1表的所有索引信息：
SHOW INDEXES FROM db1.table1;
结果将显示表中的所有索引信息，包括索引名、列、类型等：
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
| table1 | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 3 | NULL | NULL | BTREE | ||
| table1 | 1 | idx_name | 1 | name | A | 3 | NULL | NULL | BTREE |
使用INFORMATION_SCHEMA数据库查看索引
MySQL的INFORMATION_SCHEMA数据库提供了一个元数据存储库，可以查询数据库的架构信息，通过查询INFORMATION_SCHEMA数据库中的STATISTICS表，可以获取所有表的索引信息。
SELECT
TABLE_NAME,
INDEX_NAME,
NON_UNIQUE,
SEQ_IN_INDEX,
COLUMN_NAME,
COLLATION,
CARDINALITY,
SUB_PART,
PACKED,
NULLABLE,
INDEX_TYPE,
COMMENT
FROM
INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS
WHERE
TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'your_table_name'; 上述查询将返回指定数据库和表的索引信息。
使用图形化工具查看索引
使用图形化工具（如MySQL Workbench、phpMyAdmin等）可以方便地查看和管理数据库中的索引，这些工具通常提供了直观的用户界面，可以快速获取所需信息。
MySQL Workbench
1、打开MySQL Workbench并连接到数据库。
2、导航到“Navigator”面板，展开数据库。
3、右键单击表名，选择“Alter Table”。
4、在“Indexes”标签页中，可以看到表中所有的索引。
phpMyAdmin
1、打开phpMyAdmin并连接到数据库。
2、导航到数据库，选择表名。
3、点击“Structure”选项卡。
4、在页面底部，可以看到表中所有的索引。
创建和优化索引
了解如何查询索引后，下一步是如何创建和优化索引，以提高数据库的性能，以下是一些常见的索引类型和优化技巧：
常见索引类型
PRIMARY KEY：唯一标识表中的记录，一个表只能有一个主键。
UNIQUE：保证列中的值唯一。
INDEX：普通索引，用于加快查询速度。
FULLTEXT：用于全文检索。
SPATIAL：用于地理数据类型。
创建索引
可以使用CREATE INDEX语句在表上创建索引。
CREATE INDEX idx_column_name ON table_name(column_name);
删除索引
可以使用DROP INDEX语句删除索引。
DROP INDEX idx_column_name ON table_name;
索引优化技巧
1、选择合适的列：应在经常用于查询条件、排序和连接操作的列上创建索引。
2、避免过多索引：索引虽然能提高查询性能，但会增加写操作的负担，应在性能和空间之间找到平衡。
3、使用复合索引：对于多列查询，可以创建复合索引，提高查询效率。
4、定期维护索引：定期重建和优化索引，以保持最佳性能，使用OPTIMIZE TABLE命令可以重建索引，
OPTIMIZE TABLE users;
索引的性能监控与维护
为了确保数据库性能的持续优化，需要定期监控和维护索引，以下是一些关键的监控和维护方法：
使用EXPLAIN命令分析查询
EXPLAIN命令可以帮助你了解查询的执行计划，从而优化索引和查询性能，示例如下：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';
EXPLAIN命令的输出将显示查询使用的索引和访问方法，帮助你识别性能瓶颈。
使用ptindexusage工具
ptindexusage是Percona Toolkit中的一个工具，可以分析查询日志，帮助你识别未使用的索引，使用示例如下：
ptindexusage user=root password=your_password host=localhost database=your_database < slow_query_log
定期重建索引
随着数据的增加和删除，索引可能会变得不再高效，定期重建索引可以确保其性能，使用OPTIMIZE TABLE命令可以重建索引，
OPTIMIZE TABLE users;
常见索引问题及解决方案
在实际使用中，可能会遇到一些常见的索引问题，以下是一些常见问题及其解决方案：
索引未被使用
有时创建的索引可能未被查询使用，导致性能未得到提升，可能原因包括：
查询未使用索引列。
索引列的选择性不高。
查询中使用了函数或表达式。
解决方案：
确保查询条件使用索引列。
使用高选择性的列作为索引。
避免在查询中使用函数或表达式。
索引过多
虽然索引可以提高查询性能，但过多的索引会增加写操作的负担，影响性能，解决方案包括：
定期审查和删除未使用的索引。
使用复合索引代替多个单列索引。
实际案例分析
通过一个实际案例来说明如何查询和优化MySQL数据库中的索引，假设我们有一个电子商务网站，其数据库包含一个名为orders的表，该表的结构如下：
CREATE TABLE orders (
order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
customer_id INT NOT NULL,
product_id INT NOT NULL,
quantity INT NOT NULL,
order_date TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
INDEX (customer_id),
INDEX (product_id)
); 在这个例子中，我们在customer_id和product_id列上创建了索引，以加快基于这些列的查询速度，通过使用SHOW INDEX命令，我们可以查看orders表的索引信息：
SHOW INDEX FROM orders;
返回结果：
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
| orders | 0 | PRIMARY | 1 | order_id | A | 100000 | NULL | NULL | BTREE | |||
| orders | 1 | customer_id | 1 | customer_id | A | 100000 | NULL | NULL | BTREE | |||
| orders | 1 | product_id | 1 | product_id | A | 100000 | NULL | NULL | BTREE |
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