MySQL 跨数据库同步，GaussDB(for MySQL)是否支持跨地域内网访问？

GaussDB(for MySQL)跨地域内网访问能力详解

在当今全球化的商业环境中，企业的数据需求日益复杂，特别是对于那些业务遍及世界各地的跨境电商和大型互联网企业来说，数据的全球部署和同步成为了一个重大挑战，传统的数据库部署形态难以满足这种全球化的需求，华为云推出了GaussDB(for MySQL)的RegionlessDB形态，以解决跨地域数据同步和访问的难题。

一、技术背景与挑战

对于跨境电商和大型互联网企业而言，其业务往往需要在全球范围内进行部署，传统的中心化数据库部署方案存在诸多弊端，如异地读写数据库的时延较大，导致数据库性能低下；而数据库随应用全球部署虽然可以解决时延问题，但数据状态一致性难以保障，且整体链路成本偏高。

为了应对这些挑战，华为云GaussDB(for MySQL)团队提出了以应用、流量为中心的未来云原生数据库部署形态，并推出了GaussDB(for MySQL) RegionlessDB，这一新型数据库网络由分布在全球多个地域间的若干GaussDB(for MySQL)集群组成，其中主集群对外提供写服务，每个集群均可提供读服务，且所有集群间的数据保持同步。

二、GaussDB(for MySQL) RegionlessDB的特性与价值

1、全球多活，近端访问：GaussDB(for MySQL) RegionlessDB支持跨地域低延迟同步，使得各地域的应用访问数据库时的延迟均小于1秒，这得益于其基于Redo的实时异步复制技术，以及并行地读取、同步和写入Redo Log的能力。

2、Global级的数据库灾备：通过GaussDB(for MySQL) RegionlessDB的实时同步和故障时主动切换能力，企业可以轻松搭建金融级可用的跨地域数据库灾备集群，这不仅提升了服务的整体可用性，还降低了容灾成本。

3、可控RPO：GaussDB(for MySQL)提供了可控RPO的能力，允许用户控制在主集群上执行时间超过一定阈值的事务进入等待集合，这确保了在容灾切换场景下，长事务产生的数据不会全部丢失，从而满足了不同业务场景对数据一致性的要求。

三、实现原理与关键技术

GaussDB(for MySQL) RegionlessDB的实现依赖于多项关键技术：

基于Redo的实时异步复制：通过直接从存储读取Redo Log，并在存储节点独立地并行回放Page，实现了高效的数据复制。

并行处理：并行地读取、同步和写入Redo Log，提高了数据处理的效率。

长距离高网络延迟下的优化：在Window中发送数据时不需要等待回包，充分利用了网络带宽，确保了复制延迟小于1秒。

四、跨地域内网访问能力

关于GaussDB(for MySQL)跨地域内网访问的问题，需要注意的是，不同区域的云服务之间内网默认情况下是不相通的，这意味着如果GaussDB(for MySQL)实例部署在不同的区域，那么它们之间无法直接通过内网进行通信。

企业可以通过以下几种方式来实现跨地域内网访问：

公网访问：虽然不是内网访问，但公网访问是一种可行的解决方案，企业可以为GaussDB(for MySQL)实例绑定弹性公网IP，并通过公网进行访问，但这种方式可能会降低安全性。

云连接/网络通讯：企业可以通过建立云连接或网络通讯来打通不同区域之间的网络，从而实现跨地域内网访问，这种方式既可以提高安全性，又可以满足企业对内网访问的需求。

需要注意的是，跨地域内网访问可能会受到网络延迟、带宽限制等因素的影响，因此企业在实施前需要进行充分的测试和评估。

五、归纳与展望

GaussDB(for MySQL) RegionlessDB作为一种新型的云原生数据库部署形态，为企业提供了跨地域数据同步和访问的强大能力，通过全球多活、近端访问、Global级数据库灾备以及可控RPO等特性，它帮助企业解决了传统数据库部署形态面临的诸多挑战，虽然不同区域的云服务之间内网默认不相通，但企业可以通过公网访问或建立云连接/网络通讯等方式来实现跨地域内网访问。

展望未来，随着云计算技术的不断发展和企业对数据需求的不断增长，GaussDB(for MySQL) RegionlessDB将继续发挥其在跨地域数据同步和访问方面的优势，为企业提供更加高效、稳定、安全的数据服务。

六、FAQs

Q1: GaussDB(for MySQL)是否支持跨地域内网访问？

A1: 默认情况下，不同区域的GaussDB(for MySQL)实例之间内网不相通，但企业可以通过公网访问或建立云连接/网络通讯等方式来实现跨地域内网访问。

Q2: GaussDB(for MySQL) RegionlessDB如何保证跨地域数据同步的低延迟？

A2: GaussDB(for MySQL) RegionlessDB通过基于Redo的实时异步复制技术、并行地读取、同步和写入Redo Log以及长距离高网络延迟下的优化措施，确保了跨地域数据同步的低延迟（小于1秒）。