RDS for MySQL是否支持开启查询缓存功能？

RDS for MySQL 支持开启查询缓存（Query Cache），但具体设置和效果需要根据实际使用场景进行评估，以下将详细解答这一问题：

一、功能与适用范围

1、功能：

降低 CPU 使用率。

降低 IOPS 使用率（某些情况下）。

减少查询响应时间，提高系统的吞吐量。

2、适用范围：

表数据修改不频繁、数据较静态。

查询（Select）重复度高。

查询结果集小于 1 MB。

二、原理

RDS for MySQL 对来自客户端的查询（Select）进行 Hash 计算得到该查询的 Hash 值，通过该 Hash 值到查询缓存中匹配该查询的结果，如果匹配（命中），则将查询的结果集直接返回给客户端，不必再解析、执行查询，如果没有匹配（命中），则将 Hash 值和结果集保存在查询缓存中，以便以后使用，查询涉及的任何一个表中数据发生变化，RDS for MySQL 将查询缓存中所有与该表相关的查询结果集全部释放（删除）。

三、限制

1、查询必须严格一致（大小写、空格、使用的数据库、协议版本、字符集等必须一致）才可以命中，否则视为不同查询。

2、不缓存查询中的子查询结果集，仅缓存查询最终结果集。

3、不缓存存储函数（Stored Function）、存储过程（Stored Procedure）、触发器（Trigger）、事件（Event）中的查询。

4、不缓存含有每次执行结果变化的函数的查询，now()、curdate()、last_insert_id()、rand()等。

5、不缓存对 mysql、information_schema、performance_schema 系统数据库表的查询。

6、不缓存使用临时表的查询。

7、不缓存产生告警（Warnings）的查询。

8、不缓存 Select … lock in share mode、Select … for update、 Select * from … where autoincrement_col is NULL 类型的查询。

9、不缓存使用用户定义变量的查询。

10、不缓存使用 Hint SQL_NO_CACHE 的查询。

四、设置

1、参数设置：

query_cache_limit（单位：byte）：查询缓存中可存放的单条查询最大结果集，默认为 1 MB；超过该大小的结果集不被缓存。

query_cache_size（单位：byte）：查询缓存的大小，默认为 3 MB。

query_cache_type：是否开启查询缓存功能，取值为 0：关闭查询功能；取值为 1：开启查询缓存功能，但不缓存 Select SQL_NO_CACHE 开头的查询；取值为 2：开启查询缓存功能，但仅缓存 Select SQL_CACHE 开头的查询，修改 query_cache_type 需要重启实例（修改后实例会自动重启），参数 query_cache_size 要求设置值为 1024 的整数倍，否则会提示“参数格式错误，请重新输入”。

2、开启与关闭：

参数 query_cache_size 大于 0 query_cache_type 设置为 1 或者 2 的情况下，查询缓存开启。

设置参数 query_cache_size 为 0 或者设置 query_cache_type 为 0 关闭查询缓存。

3、建议：

query_cache_size 不建议设置的过大，过大的空间不但挤占实例其他内存结构的空间，而且会增加在缓存中搜索的开销，建议根据实例规格，初始值设置为 10MB 到 100 MB 之间的值，而后根据运行使用情况调整。

建议通过调整 query_cache_size 的值来开启、关闭查询缓存，因为修改 query_cache_type 参数需要重启实例生效。

查询缓存适用于特定的场景，建议充分测试后，再考虑开启，避免引起性能下降或引入其他问题。

五、验证效果

可以通过如下命令来获取查询缓存的使用状态：

show global status like 'Qca%';

Qcache_hits：查询缓存命中次数；Qcache_inserts：将查询和结果集写入到查询缓存中的次数；Qcache_not_cached：不可以缓存的查询次数；Qcache_queries_in_cache：查询缓存中缓存的查询量。

RDS for MySQL 支持开启查询缓存，但具体是否开启以及如何设置需要根据实际情况进行评估和调整。