数据库连接池是一种用于管理数据库连接的技术，可以显著提高应用程序的性能和可扩展性。以下是一个简单的MySQL数据库连接池代码示例：，，“
python，import mysql.connector，from mysql.connector import pooling，，# 创建连接池，dbconfig = {， "database": "your_database",， "user": "your_username",， "password": "your_password",， "host": "localhost"，}，，cnxpool = mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(pool_name="mypool",， pool_size=5,， **dbconfig)，，# 从连接池中获取连接，conn = cnxpool.get_connection()，cursor = conn.cursor()，，# 执行SQL查询，cursor.execute("SELECT * FROM your_table")，rows = cursor.fetchall()，，for row in rows:， print(row)，，# 关闭游标和连接，cursor.close()，conn.close()，“，，这个示例展示了如何创建一个MySQL连接池，并从中获取连接来执行SQL查询。MySQL数据库连接池代码
在现代应用程序开发中，数据库连接池是一种关键的技术，用于管理和复用数据库连接，它能够显著提高数据库访问的效率和性能，本文将详细介绍MySQL数据库连接池的原理、使用方法，并提供相关代码示例。
一、MySQL数据库连接池的原理
1、连接池的作用：
数据库连接是一种资源，每次与数据库建立连接都需要进行网络通信和身份验证，这是一个相对耗时的过程，连接池的作用是在应用程序初始化时创建一定数量的数据库连接，并将这些连接保存在连接池中。
当应用程序需要访问数据库时，直接从连接池中获取一个可用的连接，使用完毕后再将连接释放回连接池，以便其他线程使用，这减少了连接的创建和销毁过程，提高了数据库访问的效率和性能。
2、连接池的实现原理：
连接池的初始化：在应用程序启动时，连接池会根据预先设置的参数（如最小连接数和最大连接数）创建一定数量的数据库连接，并将这些连接保存在连接池中。
连接的获取和释放：当应用程序需要访问数据库时，它首先从连接池中获取一个可用的连接，如果连接池中没有可用连接，会根据一定的策略进行等待或创建新的连接，使用完毕后，应用程序将连接释放回连接池，以便其他线程使用。
连接的复用：连接池会维护一个连接的有效状态，当应用程序释放连接时，连接池会将连接重新设置为可用状态，下次应用程序再次获取连接时，连接池会优先选择可用的连接，从而复用连接，避免了频繁的连接创建和销毁。
二、MySQL数据库连接池的使用方法
以下是一个使用MySQL数据库连接池的示例代码：
import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class ConnectionPoolExample {
public static void main(String[] args) {
// 配置连接池参数
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase");
config.setUsername("username");
config.setPassword("password");
config.setMinimumIdle(5);
config.setMaximumPoolSize(10);
// 创建数据源
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);
// 使用连接池进行数据库操作
try (Connection connection = dataSource.getConnection()) {
String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";
try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)) {
statement.setInt(1, 1);
try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) {
while (resultSet.next()) {
int id = resultSet.getInt("id");
String username = resultSet.getString("username");
String password = resultSet.getString("password");
// 处理查询结果
}
}
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 关闭数据源
dataSource.close();
}
}
} 三、Python中使用MySQL数据库连接池
在Python中，可以使用DBUtils和pymysql来实现MySQL数据库连接池，以下是示例代码：
import pymysql
import pymysql.cursors
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import configparser
import os
class Config:
def __init__(self, config_filename="myProjectConfig.cnf"):
self.cf = configparser.ConfigParser()
self.cf.read(os.path.join(os.path.dirname(__file__), config_filename))
def get_content(self, section):
result = {}
for option in self.cf.options(section):
value = self.cf.get(section, option)
result[option] = int(value) if value.isdigit() else value
return result
class BasePymysqlPool:
def __init__(self, host, port, user, password, db_name=None):
self.db_host = host
self.db_port = int(port)
self.user = user
self.password = str(password)
self.db = db_name
self.conn = None
self.cursor = None
class MyPymysqlPool(BasePymysqlPool):
__pool = None
def __init__(self, conf_name=None):
self.conf = Config().get_content(conf_name)
super(MyPymysqlPool, self).__init__(**self.conf)
self._conn = self.__getConn()
self._cursor = self._conn.cursor()
@staticmethod
def __getConn():
if MyPymysqlPool.__pool is None:
__pool = PooledDB(creator=pymysql, mincached=1, maxcached=20, host=MyPymysqlPool().db_host, user=MyPymysqlPool().user, password=MyPymysqlPool().password, database=MyPymysqlPool().db, charset='utf8')
return __pool.connection() 四、C++中使用MySQL数据库连接池
在C++中，可以使用C++11的新特性和MySQL官方API实现一个简单的数据库连接池，以下是一个简化的示例：
#include <mysql/mysql.h>
#include <string>
#include <chrono>
#include <iostream>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <thread>
#include <queue>
class MysqlConn {
public:
MysqlConn();
~MysqlConn();
bool connect(std::string user, std::string passwd, std::string dbName, std::string ip, unsigned short port = 3306);
bool update(std::string sql);
bool query(std::string sql);
bool next();
std::string value(int index);
bool transaction();
bool commit();
bool rollback();
void refreshAliveTime();
long long getAliveTime();
private:
void freeResult();
MYSQL* m_conn = nullptr; // 数据库连接
MYSQL_RES* m_result = nullptr;
MYSQL_ROW m_row = nullptr;
std::chrono::steady_clock::time_point m_aliveTime;
};
MysqlConn::MysqlConn() {
m_conn = mysql_init(nullptr);
mysql_set_character_set(m_conn, "GBK"); // 设置字符集
}
MysqlConn::~MysqlConn() {
if (m_conn != nullptr) {
mysql_close(m_conn);
}
freeResult();
}
bool MysqlConn::connect(std::string user, std::string passwd, std::string dbName, std::string ip, unsigned short port) {
if (m_conn == nullptr) return false;
m_conn = mysql_real_connect(m_conn, ip.c_str(), user.c_str(), passwd.c_str(), dbName.c_str(), port, nullptr, 0);
if (m_conn == nullptr) return false;
return true;
} 五、Java中使用JDBC和Druid连接池
在Java中，可以使用JDBC和Druid连接池来管理数据库连接，以下是一个示例：
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import javax.sql.DataSource;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.stat.DruidDataSourceStatManager;
import java.util.Properties;
public class DruidConnectionPoolExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 配置Druid连接池参数
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase");
dataSource.setUsername("username");
dataSource.setPassword("password");
dataSource.setInitialSize(5); // 初始连接数
dataSource.setMaxActive(10); // 最大连接数
dataSource.setMinIdle(1); // 最小空闲连接数
dataSource.setMaxWait(60000); // 获取连接的最大等待时间，单位毫秒
dataSource.setValidationQuery("SELECT 1"); // 测试用的SQL语句，检查连接是否正常
dataSource.setTestOnBorrow(true); // 申请连接时执行validationQuery验证连接有效性。
dataSource.setTestOnReturn(false); // 归还连接时执行validationQuery验证连接有效性。
dataSource.setPoolPreparedStatements(true); // 是否缓存prepareStatement，也就是PSCache。
dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20); // 每个连接上PSCache的大小。
// 监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
dataSource.setFilters("stat,wall,log4j");
// 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
dataSource.getProxyFilters().put("log4j", "com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter"); // log4j要求存在log4j.properties文件且log4j.rootLogger为DEBUG级别。
dataSource.getProxyFilters().put("stat", "com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter"); // 监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计。
dataSource.getProxyFilters().put("wall", "com.alibaba.druid.wall.WallFilter"); // 防火墙，超过允许执行的sql数量就拒绝执行。
// 配置监控统计拦截的filters，用于WebStat过滤器配置，说明请参考Druid Wiki。
DruidDataSourceStatManager.getInstance().getDataSourceList().add(dataSource); // 添加数据源到Druid监控。
// 使用连接池进行数据库操作
try (Connection connection = dataSource.getConnection()) {
String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";
try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)) {
statement.setInt(1, 1);
try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) {
while (resultSet.next()) {
int id = resultSet.getInt("id");
String username = resultSet.getString("username");
String password = resultSet.getString("password");
// 处理查询结果
}
}
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
dataSource.close(); // 关闭数据源，释放资源，注意：DruidDataSource在finally块中关闭时，可能会抛出异常，所以需要进行异常处理。 原创文章，作者：未希，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.com/ask/1235874.html
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