RDS for MySQL是否支持启用查询缓存功能？

RDS for MySQL 支持开启查询缓存吗

RDS for MySQL 是阿里云提供的一种关系型数据库服务，它基于开源的 MySQL 数据库，具有高性能、高可用、高安全等特点，RDS for MySQL 是否支持开启查询缓存，以下是详细解答：

功能和适用范围

1、功能：

降低 CPU 使用率。

降低 IOPS 使用率（在某些情况下）。

减少查询响应时间，提高系统的吞吐量。

2、适用范围：

表数据修改不频繁、数据较静态。

查询（Select）重复度高。

查询结果集小于 1 MB。

原理

RDS for MySQL 对来自客户端的查询（Select）进行 Hash 计算得到该查询的 Hash 值，通过该 Hash 值到查询缓存中匹配该查询的结果，如果匹配（命中），则将查询的结果集直接返回给客户端，不必再解析、执行查询，如果没有匹配（命中），则将 Hash 值和结果集保存在查询缓存中，以便以后使用。

限制

查询必须严格一致（大小写、空格、使用的数据库、协议版本、字符集等必须一致）才可以命中，否则视为不同查询。

不缓存查询中的子查询结果集，仅缓存查询最终结果集。

不缓存存储函数（Stored Function）、存储过程（Stored Procedure）、触发器（Trigger）、事件（Event）中的查询。

不缓存含有每次执行结果变化的函数的查询，now()、curdate()、last_insert_id()、rand() 等。

不缓存对 mysql、information_schema、performance_schema 系统数据库表的查询。

不缓存使用临时表的查询。

不缓存产生告警（Warnings）的查询。

不缓存 Select … lock in share mode、Select … for update、 Select * from … where autoincrement_col is NULL 类型的查询。

不缓存使用用户定义变量的查询。

不缓存使用 Hint SQL_NO_CACHE 的查询。

设置

1、参数设置：

query_cache_limit（单位：byte）：查询缓存中可存放的单条查询最大结果集，默认为 1 MB；超过该大小的结果集不被缓存。

query_cache_size（单位：byte）：查询缓存的大小，默认为 3 MB。

query_cache_type：是否开启查询缓存功能，取值为 0 时关闭查询功能，取值为 1 时开启查询缓存功能但不缓存 Select SQL_NO_CACHE 开头的查询，取值为 2 时开启查询缓存功能但仅缓存 Select SQL_CACHE 开头的查询。

2、开启与关闭：

参数 query_cache_size 大于 0 query_cache_type 设置为 1 或者 2 的情况下，查询缓存开启。

设置参数 query_cache_size 为 0 或者设置 query_cache_type 为 0 关闭查询缓存。

query_cache_size 不建议设置得过大，过大的空间不但挤占实例其他内存结构的空间，而且会增加在缓存中搜索的开销，建议根据实例规格，初始值设置为 10MB 到 100 MB 之间的值，而后根据运行使用情况调整。

建议通过调整 query_cache_size 的值来开启、关闭查询缓存，因为修改 query_cache_type 参数需要重启实例生效。

查询缓存适用于特定的场景，建议充分测试后，再考虑开启，避免引起性能下降或引入其他问题。

验证效果

可以通过如下命令来获取查询缓存的使用状态：

show global status like 'Qca%';

Qcache_hits：查询缓存命中次数。

Qcache_inserts：将查询和结果集写入到查询缓存中的次数。

Qcache_not_cached：不可以缓存的查询次数。

Qcache_queries_in_cache：查询缓存中缓存的查询量。

FAQs

Q1: RDS for MySQL 是否默认开启查询缓存？

A1: RDS for MySQL 默认情况下并不开启查询缓存，如果需要开启，需要手动设置相关参数。

Q2: 为什么有时候开启查询缓存会带来性能下降？

A2: 因为在某些情况下（比如查询数量大，但重复的查询很少），开启查询缓存会带来额外的资源消耗，如内存占用和搜索开销，从而降低 SQL 执行的性能。