在MySQL数据库中，索引（Index）是用于提高查询性能的数据结构，合理地创建和使用索引可以显著提升查询速度，但同时也会增加写操作的开销，选择合适的时机和场景来创建索引是非常重要的，以下是一些关于何时应该在MySQL数据库中创建索引的详细指南。
1. 什么时候应该建索引
1.1 频繁查询的字段
如果某些字段被频繁用于查询条件（WHERE子句），则应考虑在这些字段上创建索引。
SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';
在这种情况下，email字段上应该有一个索引。
| 查询条件 | 建议 |
| WHERE email = ‘example@example.com’ | 在email 字段上创建索引 |
1.2 多列组合查询
对于涉及多个列的组合查询，可以考虑创建复合索引（Composite Index）。
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 1 AND order_date > '20230101';
在这种情况下，可以在(customer_id, order_date) 上创建复合索引。
| 查询条件 | 建议 |
| WHERE customer_id = 1 AND order_date > ‘20230101’ | 在(customer_id, order_date) 上创建复合索引 |
1.3 排序和分组操作
如果某个字段经常用于排序（ORDER BY）或分组（GROUP BY），也应考虑在该字段上创建索引。
SELECT customer_id, COUNT(*) FROM orders GROUP BY customer_id;
在这种情况下，应在customer_id 字段上创建索引。
| 查询条件 | 建议 |
| GROUP BY customer_id | 在customer_id 字段上创建索引 |
1.4 外键约束
在外键关系中的字段上创建索引，有助于提高连接查询（JOIN）的性能。
SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id;
在这种情况下，应在orders.customer_id 字段上创建索引。
| 查询条件 | 建议 |
| JOIN conditions on orders.customer_id = customers.id | 在orders.customer_id 字段上创建索引 |
2. 什么时候不应该建索引
虽然索引可以提高查询性能，但并非所有情况下都适合创建索引，以下是一些不适合创建索引的情况：
2.1 数据量小的表
对于数据量较小的表，查询性能通常不会成为瓶颈，创建索引可能得不偿失。
2.2 频繁更新的字段
在频繁进行插入、更新、删除操作的字段上创建索引，会显著增加这些操作的时间开销。
2.3 低基数字段
对于基数（Cardinality）很低的字段（如性别字段），即使创建了索引，其效果也不理想。
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
gender ENUM('M', 'F') 基数很低
);
在这种情况下，不建议为gender 字段创建索引。
3. 索引类型选择
不同的索引类型适用于不同的使用场景，常见的索引类型包括：
BTree 索引：适用于大多数普通查询，特别是范围查询和排序。
Hash 索引：适用于等值查询（=），但不适用于范围查询。
全文索引：适用于全文搜索。
RTree 索引：适用于地理空间数据。
合理地创建和使用索引可以显著提高MySQL数据库的查询性能，但也需要根据具体场景权衡利弊，以下是创建索引的一些基本原则：
在频繁查询的字段上创建索引。
在用于排序和分组的字段上创建索引。
在多列组合查询时创建复合索引。
在外键约束的字段上创建索引。
避免在数据量小、频繁更新、低基数的字段上创建索引。
通过遵循这些原则，可以在保证性能的同时，尽量减少不必要的资源消耗。
原创文章，作者：未希，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.com/ask/1232269.html
