1、选取最适用的字段属性：在创建表时，为了获得更好的性能，应将表中字段的宽度设得尽可能小，对于邮政编码这个字段，使用CHAR(6)就足够了，而不需要使用更大的数据类型如CHAR(255)或VARCHAR，应尽量把字段设置为NOT NULL，以减少查询时对NULL值的比较，对于某些文本字段，如“省份”或“性别”，可以定义为ENUM类型，因为数值型数据被处理的速度比文本类型快得多。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询（SubQueries）：在某些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）替代，要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用连接（JOIN）来完成这个查询工作，速度将会快很多，尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好。
3、使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表：MySQL从4.0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中，在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。
4、事务：事务的作用是要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败，换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性，当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。
5、锁定表：尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，有些情况下可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。
6、使用外键：锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却可能因为其独占性而影响数据库的性能，在这种情况下，可以使用外键来维护数据的完整性。
7、使用索引优化查询：当你的数据库表中有大量数据，而你需要频繁进行搜索查询时，索引是提高查询效率的关键，为常用的查询字段创建索引，可以显著提高查询速度。
8、优化查询语句：避免使用高成本的SQL操作，如SELECT *，尽量指定需要的列，减少数据传输和处理时间。
9、使用查询缓存：当相同的查询被频繁执行时，使用查询缓存可以避免重复的数据库扫描。
10、避免全表扫描：通过使用合适的查询条件来避免全表扫描，可以显著提高查询效率。
11、合理分页：在处理大量数据的列表展示时，合理的分页策略可以减少单次查询的负担，提高响应速度。
12、利用分区提高性能：对于大型表，特别是那些行数以百万计的表，使用分区可以提高查询性能和数据管理效率。
以下是两个相关问答FAQs：
1、问：为什么在创建表时，应将表中字段的宽度设得尽可能小？
答：因为在数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快，如果字段宽度过大，会给数据库增加不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的。
2、问：为什么应尽量把字段设置为NOT NULL？
答：因为在将来执行查询的时候，如果字段设置为NOT NULL，数据库不用去比较NULL值，从而提高查询效率。
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