如何高效准备MySQL数据库的进阶实践面试？

MySQL数据库面试题目_进阶实践

MySQL数据库引擎

1、InnoDB

特点：支持事务，具有提交回滚功能，支持外键，自动增长列，并发能力强。

优点：支持事务，并发能力强，支持外键。

缺点：执行速度相对MYISAM较慢，占用空间较大。

适用场景：业务复杂的系统，如银行转账、崩溃时需要回滚的场景。

2、MYISAM

特点：全表锁。

优点：执行速度快，占用空间小。

缺点：不支持事务，不支持外键，并发性能差。

适用场景：主要依赖Select、Insert的业务中。

3、Memory

特点：全表锁。

优点：存储在内存中，执行速度快，默认使用HASH索引检索数据。

缺点：数据安全性低，容易丢失，不适用范围查询。

适用场景变化不繁琐的代码表。

4、MERGE

特点：是一组MYISAM表的组合。

优点：可以将多个MyISAM表组合成一个逻辑表进行操作。

缺点：不支持事务和外键。

适用场景：用于将多个MyISAM表的逻辑集合处理。

数据库三大范式

1、第一范式（1NF）

作用：确保每列的原子性，即每个列不可再分。

举例说明：例如客户信息表中，不能将地址列分为省、市、区等单独列，应合并为一个地址列。

2、第二范式（2NF）

作用：确保每个非主键列完全依赖于主键。

举例说明：例如商品订单表中，订单ID为主键，商品ID和数量作为非主键列，它们应该依赖于订单ID而不是部分依赖。

3、第三范式（3NF）

作用：确保非主键列之间不存在传递依赖关系。

举例说明：例如学生表中，学号是主键，姓名和班级名称作为非主键列，班级名称不应依赖于学生的姓名或其他非主键列。

聚集索引与非聚集索引

特征	聚集索引	非聚集索引
索引结构	索引与数据在一起存储，叶子节点包含数据	索引与数据分离存储，叶子节点包含指向数据的指针
检索效率	检索效率高，因为索引本身有序	检索效率相对较低，需要二次查找
适用场景	适用于范围查询，排序操作	适用于等值查询，单条记录查找

InnoDB与MYISAM的区别

特性	InnoDB	MYISAM
事务支持	支持	不支持
外键支持	支持	不支持
锁机制	行级锁	表级锁
并发性能	高	低
适用场景	复杂业务系统	简单读操作多的场景

常见SQL优化方法

1、加索引：对经常查询的字段建立索引，提高查询速度。

2、避免返回不必要的数据：只查询需要的字段，避免使用SELECT。

3、适当分批量进行：对于大数据量的插入、更新操作，可以分批次进行，减少对数据库的压力。

4、优化SQL结构：避免复杂的子查询，使用JOIN代替；尽量使用简单的比较运算符等。

分库与分表设计

1、水平分库：以字段为依据，按照一定策略将一个库中的数据拆分到多个库中。

2、水平分表：以字段为依据，按照一定策略将一个表中的数据拆分到多个表中。

3、垂直分库：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。

4、垂直分表：以字段的活跃性为依据，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。

FAQs

问题1: 什么是事务？事务的四大特性是什么？

回答：事务是指一组操作要么全部完成，要么全部不完成的不可分割的工作单元，它的四大特性包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），原子性保证事务要么全部完成，要么全部回滚；一致性保证数据库状态始终满足业务规则；隔离性保证并发事务互不干扰；持久性保证一旦事务提交，其效果将永久保存在数据库中。

问题2: 如何排查并解决MySQL中的死锁问题？

回答：排查死锁问题的步骤如下：

1、查看死锁日志：通过命令SHOW ENGINE INNODB STATUS;获取Innodb的状态信息。

2、找出死锁SQL：在日志中定位产生死锁的SQL语句。

3、分析加锁情况：确定哪些事务持有锁，哪些事务在请求锁。

4、模拟死锁案发：重现产生死锁的操作步骤。

5、分析死锁结果：了解哪些事务被回滚或等待。

解决死锁问题的方法包括：

1、优化事务：减少事务中的操作，尽量缩短持锁时间。

2、调整索引：为频繁查询和更新的字段添加索引，减少锁竞争。

3、调整隔离级别：根据实际需求选择合适的隔离级别，避免过高的隔离级别导致死锁。