CDN如何高效地收集和处理数据？

CDN 收集数据详解

概述

CDN（内容分发网络）是一种分布式网络服务，通过在多个地理位置分散的服务器缓存和分发内容，提高用户访问速度和网站性能，CDN 在处理海量数据时，需要高效地收集、存储和分析这些数据，以便提供更优质的用户体验。

数据需求

1、海量：每秒钟有数千万的数据访问量，每天沉淀出5PB的系统日志。

2、可靠：数据必须准确无误，以确保计费和监控的准确性。

3、实时：从五分钟一次的分析提升到分钟级甚至秒级的实时数据处理能力。

数据收集

1、边缘节点数据：

数据来源主要是全球边缘节点，包括访问日志、回源日志等。

在节点上进行预处理，如流量、命中率、QPS等指标，并通过流式传输发送至数据中心。

2、用户数据：

包括浏览器或SDK访问数据、管理员配置数据等。

通过流式传输平台SLS客户端直接发出。

3、中心传输层：

采用阿里云的SLS产品进行数据抽取、转化、分发。

使用Blink进行流式处理，原始和分析后的业务数据存储在ODPS中。

数据分析

1、离线分析：

主要生成运营报表和进行数据挖掘。

2、实时分析：

用于自动化运维、智能调度、用户画像和事件中心。

异常检测和问题定位，结合机器学习算法进行分类。

数据应用

1、业务层数据：

提供各类报表，关注CDN使用情况。

内部监控系统，分钟+秒级监控。

事件数据，显示平台流量和事件等级。

2、安全与合规：

联合IDST对文本、图片、视频等内容进行筛查，防止违规内容传播。

CDN的数据收集和分析形成了一个闭环系统，从业务接入、策略执行、数据生产到决策中心，确保了系统的自动化和智能化，通过高效的数据收集和分析，CDN能够更好地满足用户需求，提高服务质量。